Cтраница 2
Можно ли получить точное пуассоновское распределение для больших ц, выработав соответствующую нормальную случайную величину и преобразовав ее каким-нибудь удобным способом в целое число, пользуясь при этом ( возможно усложненной) поправкой на небольшой процент времени. [16]
Сравнение экспериментальной и теоретической функций распределения / ( 4 для сферических областей радиуса г, содержащих четыре галактики ( Saslaw and Hamilton, 1984. [17] |
Моделирование начинается с пуассоновского распределения галактик одинаковой массы, движение которых определяется одним только хабблов-ским расширением. [18]
Таким образом, нормальное и пуассоновское распределения могут выступать в качестве предельных в схеме серий. [19]
Таким образом, нормальное и пуассоновское распределения могут выступать в качесчве предельных в схеме серий. Если ТП - - Т, то интуитивно понятно, что, поскольку Т есть сумма независимых одинаково распределенных случайных величин, то предельная величина Т должна быть также суммой независимых одинаково распределенных случайных величин. [20]
В свою очередь, пуассоновское распределение переходит в нормальное. Можно показать, что биномиальное распределение переходит непосредственно в нормальное распределение. [21]
Условимся считать, что пуассоновское распределение с нулевым параметром имеет случайная величина, тождественно равная нулю. [22]
Итак, Nt имеет пуассоновское распределение с параметром А. [23]
С ростом ожидаемого значения пуассоновское распределение становится все более симметричным. [25]
Самая простая модель - однородное пуассоновское распределение - часто используется для сравнения. Взятое в качестве исходного состояния, которое затем испытывает динамическую эволюцию, оно позволяет получить хотя бы первоначальную информацию. В качестве эталона при сравнении с наблюдаемой картиной это распределение дает меру глобальной неоднородности. Разделим, например, участок небесной сферы, где наблюдается распределение галактик до определенной звездной величины, на т равновеликих площадок. [26]
Известно далее, что нормированное пуассоновское распределение при парамет ре, стремящемся к бесконечности, сходится к нормальному распределению. [27]
Рассмотрим, например, начальное пуассоновское распределение по уровням. [28]
Таким образом, параметры пуассоновского распределения индивидуальны для многокомпонентных смесей и могут применяться для исследования и идентификации нефтей яефвепродуетов полимеров с аи-ким ИМР к других смесей природного а техничеокоиз ния. [29]
Таким образом, параметры пуассоновского распределения индивидуальны для многокомпонентных смесей z могут применяться для исследования и идентификация нефтей. [30]