Распространение - ошибка
Cтраница 1
Распространение ошибки - это способ оценки неопределенности предсказания. Он состоит в комбинировании неопределенностей всех параметров и всех данных на входе, выбранных из априорных данных, для определения влияния неопределенности на окончательный результат предсказания. Оценить неопределенность предсказания можно, в частности, методом Монте-Карло, основанном на многократном испытании модели со случайно подобранными параметрами в соответствии с их априорно известным статистическим распределением. Таким образом определяется статистическое распределение данных на выходе. [1]
Распространение ошибок - неустойчивость, которая возникает при решении аппроксимирующих разностных уравнений, не соответствующих решениям исходных дифференциальных уравнений. [2]
 |
Плотность распреде - Очевидно, предположение равно. [3] |
Анализ распространения ошибки совсем прост в элементарных случаях, но в более громоздких он очень сложен. [4]
Ограничение распространения ошибок помогает ограничить опасность, вызванную обнаруженной ошибкой, и предотвращает тем самым катастрофу для всей системы. Это также изолирует ошибку и помогает программисту локализовать ее. [5]
Возникновение и распространение ошибок в более сложных вычислениях составляют предмет продолжающихся исследований; точные результаты получены лишь в отдельных классах вычислений. Желательно своевременно обнаруживать промахи и ошибки с помощью различных программ контроля ( например, подстановкой приближенного решения в исходное уравнение), осуществляемых на каждом этапе расчета. В качестве весьма грубого практического совета можно рекомендовать сохранять на две значащие цифры больше, чем это оправдывается точностью исходных данных или требуемой точностью результата. [6]
Интересно проследить распространение ошибки, сделанной при вычислении f ( х) на конечные разности различных порядков. [7]
Возникновение и распространение ошибок в более сложных вычислениях составляют предмет продолжающихся исследований; точные результаты получены лишь в отдельных классах вычислений. Желательно своевременно обнаруживать промахи и ошибки с помощью различных программ контроля ( например, подстановкой приближенного решения в исходное уравнение), осуществляемых на каждом этапе расчета. В качестве весьма грубого практического совета можно рекомендовать сохранять на две значащие цифры больше, чем это оправдывается точностью исходных данных или требуемой точностью результата. В сходящихся итерационных процессах ( пп, 20.2 - 2, 20.2 - 4, 20.3 - 2, 20.8 - 3 и 20.9 - 3) влияние ошибки уменьшается, за исключением ошибок, нарушающих сходимость. [8]
Чтобы понять распространение ошибок округления при операциях умножения и деления, необходимо исследовать распределение старших значащих разрядов. [9]
При анализе распространения ошибок используются понятия абсолютных и относительных ошибок, которые определяются следующим образом. [10]
 |
Процесс автоматической верки и диагностики машины. [11] |
Для ограничения распространения ошибок прерывание сопровождается блокировкой синхронизации в пределах одного-двух тактов после установки в единичное состояние триггера регистра ошибок РОШ. В модели ЕС-1050 сначала через полтакта в пределах рамы стойки блокируется та синхросерия, по которой сигнал ошибки зафиксировался в РОШ. Затем через такт после установки в единичное состояние триггера РОШ в пределах той же рамы блокируется другая серия синхронизации. Серии синхронизации других рам, в которых смонтировано оборудование процессора, блокируются через полтора-два такта после фиксации сигнала ошибки. [12]
Ввиду сложного характера распространения ошибок, необходимо при разработке методик определения параметров и математических моделей стремиться к использованию результатов прямых измерений. Естественно, что измерительная аппаратура должна обладать высокими метрологическими характеристиками. [13]
Это позволяет избежать проблемы распространения ошибок. Чтобы убедиться в этом, просто перепишем четыре равенства ( 1), включив в них те ошибочные символы, которые уже прошли через декодер. [14]
Выше были выведены формулы для распространения ошибок при выполнении арифметических операций и был рассмотрен пример того, как можно оценить общую ошибку в вычислении. [15]
Страницы: 1 2 3 4