Cтраница 2
Для проверки прежде всего по закону распространения ошибок вычисляют среднюю квадратичную ошибку для разности двух средних значений из HI и nz измерений. [16]
Очень важно четко понимать смысл этих формул распространения ошибок. Мы начинаем арифметическую операцию, имея в своем распоряжении два приближенных значения си. Ошибки эти могут быть любого происхождения. Величины х и у могут быть экспериментальными результатами, содержащими ошибки; они могут быть результатами предварительного вычисления согласно какому-либо бесконечному процессу и поэтому могут содержать ошибки ограничения; они могут быть результатами предшествующих арифметических операций и могут содержать ошибки округления. Естественно, они могут также содержать в различных комбинациях и все три вида ошибок. [17]
Формулу (3.29) называют законом накопления или законом распространения ошибок. [18]
Для каждого метода следует оценить по закону распространения ошибки достигаемую точность. [19]
Сказанное имеет большое значение в вопросе о распространении ошибок при счете по рекуррентным формулам ( ср. [20]
![]() |
Плотность распреде - Очевидно, предположение равно. [21] |
Таким образом, в арифметике с плавающей запятой распространение ошибок через длинные цепи операций не так сурово, как это предсказывает модель равномерного распределения, так как благоприятное распределение старших разрядов влияет на распространение ошибки через операции умножения и деления. [22]
При вычислениях следует учитывать такое явление, как распространение ошибок. Ошибка, возникшая на входе вычислительного алгоритма или в определенном месте в ходе вычислений, распространяется дальше. Влияние ошибки на результат по мере выполнения последующих операций может увеличиваться или уменьшаться. Например, при вычитании почти равных чисел даже при достаточно маленьких ошибках представления этих чисел, относительная ошибка их разности может оказаться очень большой. [23]
Важными инструментами для оценки неопределенности модели служат анализ чувствительности и распространение ошибки. [24]
Применим теперь методику графов к трем примерам и проиллюстрируем, что означает распространение ошибки в практических вычислениях. [25]
Чтобы уменьшить потери от сбоев и отказов, порождающих ошибки, надо предотвратить распространение ошибки в вычислительном процессе, так как в противном случае существенно усложнятся и удлинятся процедуры проверки правильности работы программы, определения и устранения искажений в программе, данных и промежуточных результатах. [26]
Чтобы уменьшить потери от сбоев и отказов, порождающих ошибки, надо предотвратить распространение ошибки в вычислительном процессе, так как в противном случае существенно усложнятся к удлинятся процедуры проверки правильности работы программы, определения и устранения искажений в программе, данных и промежуточных результатах. [27]
Структура расчетных формул метода прогонки столь проста, что можно пытаться проследить за распространением ошибок в процессе вычислений. [28]
Также дайте пример сверточного кода со скоростью 1 / 2, К4, который проявляет катастрофические распространения ошибок. [29]
Исследованы возможности архитектуры вычислительной системы [5.5] для реализации четырех принципов, которые, по мнению автора, не допускают распространения ошибок и тем самым повышают надежность системы. Таким: принципами являются: ограничение области выполнения вычислительного процесса, управление ресурсами, проверка правильности решения и восстановление при сбоях. Применяя эти принципы во время проектирования операционной системы при наличии необходимой аппаратной поддержки, можно, по мнению автора, создать надежные системы. [30]