Рассеяние - значение - случайная величина
Cтраница 1
Рассеяние значений случайной величины вокруг ее математического ожидания оценивают с помощью дисперсии. [1]
 |
Кривая плотности вероятности нормального распределения. [2] |
Рассеяние значений случайной величины, изменение которой зависит от большого числа факторов, когда ни один из факторов не имеет преобладающего значения, подчиняется закону нормального распределения вероятностей ( закону Гаусса), Этому закону с некоторым приближением может подчиняться рассеяние погрешностей изготовления или измерения линейных и угловых размеров, погрешностей массы деталей, величин твердости и других механических и физических величин, характеризующих свойства материалов. [3]
Дисперсия является мерой рассеяния значений случайной величины около ее математического ожидания. Величину ЛОе называют средним квадратическим отклонением. [4]
Дисперсия является мерой рассеяния значений случайной величины около ее математического ожидания. Величину J / - D называют средним квадра-тическим отклонением. [5]
СКО характеризует степень рассеяния значений случайной величины относительно математического ожидания. [6]
МЕРА ТОЧНОСТИ - характеристика рассеяния значений случайной величины, используемая в теории ошибок. [7]
МЕРА ТОЧНОСТИ, характеристика h рассеяния значений случайной величины; связана с квадратичным отклонением о формулой А 1 / сг. [8]
Среднее квадратическое отклонение а характеризует величину рассеяния значений случайной величины относительно центра группирования. [9]
Дисперсия и среднеквадратическое отклонение используются в качестве меры рассеяния значений случайной величины относительно математического ожидания. [10]
Таким образом, при любом распределении основное отклонение служит мерой рассеяния значений случайной величины. [11]
Дисперсия D ( X) и среднее квадратическое отклонение ст определяют рассеяние значений случайной величины относительно центра группирования. [12]
Дисперсия D ( X) и среднее квадратическое отклонение а определяют рассеяние значений случайной величины относительно центра группирования. [13]
Известно, что энтропия является надежной характеристикой ( числовой) меры рассеяния значений случайной величины. [14]
Дисперсия и среднеквадратичное отклонение - характеристики, с помощью которых можно оценить рассеяние значений случайной величины относительно ее среднего значения. [15]
Страницы: 1 2