Cтраница 1
Знание вероятностей позволяет находить средние значения соответствующих физических величин. [1]
Знание вероятностей рп позволяет подсчитать среднее число требований v, ожидающих в очереди. [2]
Знание вероятности перехода (2.7) позволяет найти коэффициент поглощения при межзонных переходах в приближении теории возмущений. [3]
Знание вероятности Q позволяет с вполне определенной степенью уверенности делать заключения о равноточ-ности или неравноточности приборов на основе полученных экспериментальных данных. [4]
Знание вероятности состояния системы в молекулярной физике позволяет предсказать дальнейшее поведение этой системы. [5]
Знание вероятности остановки сердца у данного больного облегчает ее профилактику, в частности, позволяет отказаться от применения у некоторых больных барбитуратов и деполяризующих миорелаксантов, а если это невозможно, - повысить степень готовности персонала к реанимации при этом грозном осложнении ожоговой болезни. [6]
Знание вероятностей появления операторов через заданное число шагов позволяет решать вопрос о выборе операторов для ввода, если объем ОЗУ ограничен, а устройства ввода могут обслуживать процесс лишь периодически, при освобождении канала от других более срочных операций. В тех же случаях, когда УВМ занята в основном обслуживанием процесса управления производством и обрабатывает результаты циклического опроса датчиков, при выборе стратегии ввода операторов более целесообразно минимизировать заданную функцию потерь. [7]
О 5.8.9. Знание вероятности состояния системы в молекулярной физике позволяет предсказать дальнейшее поведение этой системы. [8]
Предсказания, использующие знание вероятности события, носят приблизительный характер, если число событий невелико. Однако эти предсказания становятся гем точнее, чем длиннее серия событий. [9]
С другой стороны, знание вероятности наступления интересующего нас события А позволяет предсказывать с известной точностью относительную частоту осуществления данного события при проведении достаточно большого числа реальных испытаний. Подобная задача научного прогнозирования становится особенно актуальной в тех случаях, когда оценивание вероятности по частоте сопряжено с проведением дорогостоящих или трудоемких экспериментов. Задачи, которые решаются в теории вероятностей, как раз и заключаются в том, чтобы по заданным вероятностям некоторых простых событий, известным из опыта, определять вероятности интересующих нас сложных событий. [10]
Этот пример показывает, что знание вероятности состояния новой системы является очень полезным. [11]
Этот пример показывает, что знание вероятности состояния новой системы является очень полезным. Это знание дает возможность предсказать, дальнейшее поведение системы - маловероятные состояния будут переходить в более вероятные. [12]
Очевидно, что для получения количественных информационных оценок, базирующихся на знании вероятности обнаружения визуальных сообщений, необходимо исследовать процесс поиска путем построения и анализа физико-математической модели, отображающей объективные закономерности поиска в зависимости от светового климата среды движения. [13]
Таким образом, определение / с111 из (2.87) в рамках статистического подхода предполагает знание вероятности перехода P fti ( E, /, т) si - fti ( E, /, m)) 2 из i / начальных состояний взаимодействующих молекул в kl конечные состояния продуктов реакции. Вероятность перехода Ptjhi ( E, J, т), выраженная через элемент матрицы рассеивания Sijhi ( E, J, m) 2, зависит только от энергии относительного движения Е, углового момента / и массы т, так как только эти величины сохраняются постоянными при любом типе соударения. [14]
Если монетка имеет абсолютно правильную форму, то вероятность выпадания герба та же, что и вероятность выпадания решетки, и равна / 2 - Ясно, что если вся игра сводится к одному только подбрасыванию, знание вероятности выпадания герба и решетки ничего не дает ни тому, ни другому игроку. [15]