Cтраница 1
Значение дисперсии в конечном счете определяется слабо зависящей от температуры и давления для плотных фаз флюктуацией соответствующей функции динамических переменных. [1]
Значение дисперсии зависит от статистики отсчетов функции, и поэтому имеется возможность построить оптимальную шкалу квантования. [2]
Значение дисперсии ст2 может быть априори неизвестным. [3]
Значения дисперсий, вычисленные по данным табл. 5, могут быть использованы для дальнейшего уточнения весов показаний отдельных приборов. [4]
Значение дисперсии выходного процесса легко определяется из его корреляц. Для этого достаточно приравнять друг другу значения аргументов в корреляц. [5]
Значение дисперсии воспроизводимости опыта sloc у берут из какого-либо другого опыта со своим числом степеней свободы. [6]
Иногда значение дисперсии приводится как мера вариации вместо среднеквадратического отклонения. Это значение - просто квадрат среднеквадратического отклонения. [7]
Если значение дисперсии Dt неизвестно, то на основе вьфажения (9.28) нельзя по экспериментальным данным определить возможное значение д а, следовательно, и использовать его в качестве аргумента решающей функции. [8]
Если значения дисперсии помех известны, то целесообразно применять комбинированные алгоритмы фильтрации, например медианой и скользящего среднего. Так, в рассмотренной в [29] модификации фильтра оценки у тей и / сравниваются между собой и при превышении абсолютной величиной их разности некоторого порога с принимается / / z / ed в противном случае у г / рр. [9]
Сколько значений дисперсий и ковариаций вам потребуется вычислить, чтобы определить риск, присущий портфелю из 100 акций. [10]
Сравнивая это значение дисперсии со значением дисперсии для статического режима, которое равно 0 16 В2, видно, что дисперсия для динамического режима меньше, чем для статического. Причина этого заключается в том, что инерция СИ, представленная параметром Т, уменьшает разброс возможных значений результата измерения. [11]
Дополнительно используя значения дисперсий для тех же уровней, можно с помощью методов математической статистики построить кривые усталости, отвечающие нулевой, а также 100 % - й вероятности выхода из строя. Кроме того, можно построить, например, кривую усталости 10 % - й вероятности выхода из строя, что отвечает 90 % - й вероятности невыхода из строя. Эту кривую чаще называют кривой усталости при 90 % - м обеспечении несущей способности. Именно эта кривая положена в основу расчетов на усталостную ( динамическую) грузоподъемность подшипников качения. На рис. 21.4 изображены четыре кривые усталости, отвечающие 100 %, 90 %, 50 % и 0 % обеспечения несущей способности. [12]
Такое же значение дисперсии остаточной погрешности получим и в схеме ( рис. 1 - 18, б) с. [13]
В [6] значения относительных частных дисперсий для каждой марки стекла приводятся для 24 участков спектра. Кроме приведенных оптических постоянных при расчете и создании оптических систем встречается необходимость использования других характеристик оптического стекла. [14]
Структурные схемы дифференциальных преобразователей с пространственным разделением. [15] |