Расчет - коэффициент - регрессия
Cтраница 1
 |
Полный трехфакторный эксперимент и его дробные реплики. [1] |
Расчет коэффициентов регрессии, проверка значимости коэффициентов и адекватности математического описания в данном случае осуществляются так же, как и при полном факторном эксперименте. [2]
 |
Полный трехфакторный эксперимент и его дробные реплики. [3] |
Расчет коэффициентов регрессии, проверка значимости коэф-фициентов и адекватности математического описания в данном случае производятся так же, как и при полном факторном эксперименте. [4]
Расчет коэффициентов регрессии по такой методике обычно связан с определенными вычислительными трудностями. [5]
Расчет коэффициентов регрессии и исследование уравнения регрессии при использовании метода дробного факторного эксперимента аналогичны последовательности, изложенной при рассмотрении метода ПФЭ. [6]
 |
Факторный эксперимент ( вторая серия опытов. [7] |
При расчете коэффициентов регрессии и оценке их значимости по критерию Стьюдента получены уравнения поверхностей отклика, определяющие зависимость показателей качества пластиката от со става рецептуры и режима переработки пластизоля. [8]
Следующим этапом является расчет коэффициентов регрессии. [9]
На основе выражения ( I) был проведен расчет коэффициентов регрессии на ЭВМ Одра - 1204, соответствующих единичным уровням матрицы планирования и. [10]
Это свойство дает возможность избавиться от недостатков классического регрессконного анализа и снизить вычислительные трудности, возникающие при расчете коэффициентов регрессии, отпадает необходимость в применении ЗЗМ. [11]
Свойство ортогональности дает возможность избавиться от недостатков классического регрессионного анализа и значительно снизить вычислительные трудности, возникающие при расчете коэффициентов регрессии. [12]
Активный статистический эксперимент ставят, меняя все переменные так, чтобы при минимальном объеме исследования изучить в равной степени влияние всех переменных и упростить расчеты коэффициентов регрессии. [13]
Основное отличие методов планирования эксперимента заключается в том, что точки испытаний в факторном пространстве выбираются специальным образом, оптимальным в том смысле, что: 1) коэффициенты регрессии определяются независимо друг от друга с помощью простейших соотношений; 2) коэффициенты регрессии вычисляются с одинаковой и минимальной дисперсией; 3) приближение уравнения регрессии к результатам испытаний является более равномерным; 4) количество испытаний, необходимое для для расчета коэффициентов регрессии, является минимальным. [14]
Во всех трех случаях структура информационного массива достаточно проста. В первых двух случаях для расчета коэффициентов регрессии используются месячные данные за соответствующие периоды четырех предыдущих лет. [15]
Страницы: 1 2