Cтраница 4
Анализ неудач пассивного эксперимента [43] выявил несколько их причин. Во-первых, в нормальных условиях колебания режима малы, опытные точки находятся близко одна к другой. Хорошо-известно, что чем ближе опытные точки, тем сильнее влияют на описание случайные ошибки. Действительно, различия в получаемых значениях отклика при этом малы, и эти малые различия плохо выделяются на фоне шума - случайных ошибок. Поэтому значения коэффициентов регрессии оцениваются со значительными ошибками, зачастую даже знаки их обратны истинным. [46]
Смысл его - минимизация дисперсии всех коэффициентов регрессии, рассматриваемых как нечто единое, как вектор. Дисперсию вектора коэффициентов принято называть обобщенной дисперсией, которая задается известной нам функцией от матрицы дисперсий-ковариаций - определителем. Как всегда в математике наряду с алгебраическим представлением можно использовать и геометрическое. Однако в этом случае вместо уже знакомого нам факторного пространства приходится вводить пространство параметров, в котором координатные оси задаются значениями коэффициентов регрессии. [47]