Cтраница 1
Расчет специфицированной нормы производственного запаса проводится аналогично тому как было показано в разд. Особенность заключается в том, что иначе рассчитываются плотности распределений для объемов поставок и интервалов поставок. Способ определения первых был указан выше. А в остальном расчет проводится аналогично. [1]
Расчет специфицированной нормы производственного запаса проводится аналогично тому, как было показано в разд. Особенность заключается только в том, что иначе рассчитываются плотности распределений для объемов поставок и интервалов поставок. Способ определения первых был указан выше. [2]
Расчет специфицированной нормы производственного запаса рекомендуется проводить в такой последовательности. Установить количество нормообразующих факторов ( плотностей распределения вариаций, указанных выше), которые необходимо учесть при расчете. Выяснить, имеется или отсутствует корреляционная связь между нормообразующими факторами. [3]
Далее расчет специфицированной нормы производственного запаса следует производить по формулам (6.43) - (6.45), (6.47) - (6.54) и выполнить указания к этим формулам. [4]
Далее расчет специфицированной нормы производственного запаса необходимо проводить по формулам (6.87) - (6.91), приведенным в разд. [5]
Далее расчет специфицированной нормы производственного запаса проводить по формулам (6.87) - (6.92), приведенным в разд. При этом в формулы (6.48) и (6.50) подставить значение коэффициента А, которое определить по формулам (6.82) и (6.83) из разд. [6]
При расчете специфицированной нормы производственного запаса вероятностно-статистическим методом необходимо учесть условия формирования производственного запаса на предприятии. Особенность формирования при транзитных ( складских, смешанных) поставках и указанных выше условиях ( при дискретном процессе снабжения и непрерывном процессе отпуска) заключается в том, что любая из рассматриваемых марок МР поступает на предприятие не каждый день, но в больших количествах ( например, в объеме железнодорожного вагона, железнодорожного маршрута и т.п.), а отпускается на производственные нужды ежедневно небольшими партиями, так, что произведенной поставки хватает для отпуска на несколько суток. При данных условиях следует учесть: все нормообразующие факторы первой группы ( см. разд. [7]
При расчете специфицированной нормы производственного запаса на персональном компьютере ( ПК) нужно сформировать базу данных исходной информации о движении нормируемых марок материальных ресурсов. При этом возможны следующие два случая: первый, когда необходимую для расчета исходную информацию вводят в ПК вручную, второй - в автоматизированном режиме. Под вторым случаем понимается, что на предприятии-потребителе имеется информационная система и налажен автоматизированный бухгалтерский ( или складской) учет движения товарно-материальных ценностей на складах рассматриваемого предприятия. При этих условиях формируется необходимая база данных, которую можно использовать для нормирования запасов. [8]
При расчете специфицированной нормы производственного запаса необходимо также контролировать информацию по суточным объемам отпусков материала, чтобы избежать ошибок, которые могут возникнуть при вводе исходной информации. [9]
Кроме вышесказанного для расчета специфицированной нормы производственного запаса необходимо в рассматриваемом случае дополнительно использовать плотность распределения случайной двухмерной величины нормируемой марки материального ресурса у предприятия-потребителя. Здесь суммарный объем суточных отпусков за интервал поставки является факторным признаком, а объем поставки ( зависимый признак) - результативным. Между факторным и результативным признаками проявляется корреляционная связь. При такой связи на величину результативного признака оказывают влияние, помимо факторного, множество других признаков, действующих в различных направлениях одновременно или последовательно. [10]
В качестве исходной информации для расчета специфицированной нормы производственного запаса используются данные карточки складского учета о движении нормируемой марки МР на предприятии в последнем отчетном году. На их основе следует сформировать два статистических ряда вариаций - объемов суточных поступлений и суточных объемов отпуска марки МР в течение всего отчетного года. По их датам путем расчетной обработки следует определить значения ( варианты) интервалов поставки, интервалов между днями отпуска, количеств перерывов между днями отпуска в интервалах поставки и по полученным данным сформировать пять статистических рядов с аналогичными названиями. В случае необходимости, если варианты превышают допустимую неравномерность, производят их корректировку в трех статистических рядах - в вариациях: объемов суточных поступлений1, суточных объемов отпуска, интервалов поставок. После чего для каждого ряда необходимо определить плотности распределения и средние значения вариаций соответствующего признака в отчетном году. [11]
В качестве исходной информации для расчета специфицированной нормы производственного запаса на предприятии-потребителе с регулярным процессом снабжения необходимо использовать данные складского ( или бухгалтерского, оперативного) учета о движении нормируемой марки материального ресурса1 на складе: данные о поставках и отпусках ( по датам и объемам) в разрезе последнего отчетного года2, принятого в качестве базового при нормировании. Кроме того, дополнительно нужно учесть перечень последовательных операций, осуществляемых на складе с нормируемой маркой материального ресурса ( МР) при ее подготовке к запуску в производство, а также нормативы затрат времени на их выполнение. [12]
С учетом замечаний к формуле (6.42) расчет специфицированной нормы производственного запаса марки материального ресурса производится следующим образом. [13]
В чем заключается обработка первичной информации, используемой для расчета специфицированной нормы производственного запаса по транзитным поставкам нормируемой марки материального ресурса. [14]
Условные обозначения, индексы, обработка на ПК исходной информации, используемой при расчете специфицированной нормы производственного запаса вероятностно-статистическим методом, изложены в разд. [15]