Расчет - специфицированная норма - производственный запас
Cтраница 2
При непрерывных процессах снабжения и отпуска и наличии корреляционной связи необходимо учесть при расчете специфицированной нормы производственного запаса вариации суточных объемов отпуска. С учетом замечаний, приведенных в разд. [16]
При непрерывном процессе снабжения и дискретном процессе отпуска и наличии корреляционной связи необходимо учесть при расчете специфицированной нормы производственного запаса вариации двух нормобразу-ющих факторов: объемов поставок и интервалов между отпусками. С учетом замечаний, приведенных в разд. [17]
В случае получения коэффициента корреляции, равного или больше 0 60, необходимо дополнительно учесть при расчете специфицированной нормы производственного запаса наличие корреляционной связи в интервалах поставки между вариациями двух факторов - объемов поставок и суммарных объемов отпуска за интервал поставки, которая отражает степень согласованности между собой в организации процессов снабжения и расхода нормируемой марки материала у предприятия-потребителя. [18]
По аналогии с формулой (6.87), приведенной в разд. Далее расчет специфицированной нормы производственного запаса следует проводить по формулам (6.88) - (6.90), (6.43) - (6.45), (6.47) - (6.54) и выполнить указания к этим формулам. [19]
Поскольку условия формирования запасов носят достаточно сложный характер, недопустимо при нормировании учитывать только часть нормообразующих факторов, определяющих условия формирования запаса. Алгоритм расчета специфицированной нормы производственного запаса должен адекватно учитывать все эти условия, в противном случае вычисленная норма не будет экономически обоснованной. [20]
 |
Плотности распределения интервалов при 5 поставках в году.| Плотности распределения интервалов при 4 поставках в году. [21] |
Способ расчета, учитывающий периодичность изготовления материала у поставщика ( в отдельные месяцы года), несколько отличается от общепринятого методологического подхода, который приводился ранее и будет излагаться далее по тексту. Он в основном применяется для расчетов специфицированных норм производственных запасов проката черных и цветных металлов, что обусловлено спецификой организации производства их у изготовителей и принятым порядком отгрузки этих материалов потребителям. [22]
Примерно аналогично следует рассчитывать специфицированные нормы оборотных средств, вложенных в сбытовые запасы. Правда, алгоритм расчета специфицированных норм сбытовых запасов несколько отличается от расчета специфицированных норм производственных запасов - нужно учесть другой характер формирования запасов. В случае формирования производственного запаса в общем случае он мгновенно создается в начале интервала поставки, а затем постепенно расходуется в течение всего этого периода, а сбытовые запасы, наоборот, накапливаются постепенно в течение интервала отгрузки, а потом мгновенно расходуются, т.е. в результате осуществления процесса отгрузки готовой продукции. Это обстоятельство и вносит незначительные изменения в алгоритм определения норм сбытовых запасов по сравнению с производственными запасами. [23]
Здесь ( в формуле (6.98)) применен аналогичный прием, что и выше, т.е. использовано то же обозначение xv, что и в формуле (6.86), чтобы сохранить обозначения в последующих формулах. Это позволяет сократить при пояснениях количество формул, которые используются при расчете специфицированной нормы производственного запаса. В формуле (6.86) буквой xv обозначается суммарный объем суточных отпусков за интервал поставки, а в формуле (6.98) - суммарный объем поставок за интервал отпуска. [24]
В отличие от определяющих нормообразующих факторов, которых очень много и которые не всегда обеспечены достоверными исходными данными, интегральных показателей небольшое количество, и информация по ним легко может быть получена путем расчетной обработки фактических данных о движении нормируемой марки материального ресурса на складе предприятия-потребителя ( дат и объемов суточных поставок и отпусков) и построения по ним соответствующих рядов распределения их вариаций. В дальнейшем для сокращения изложения вместо выражения первичные интегральные определяющие нормообразующие факторы будем использовать понятие нормообразующие факторы второй группы, которые могут быть использованы для анализа и расчета специфицированной нормы производственного запаса. [25]
Определение уровня производственного запаса, необходимого предприятию-потребителю, вообще должно было бы базироваться на строго детерминированной информации - как и в какой последовательности в течение планового года будут меняться объемы поставок нормируемой марки МР, интервалы поставок и объемы ее суточных отпусков на предприятии. При перспективном планировании запасов сложно, а порой просто невозможно указать порядок и точное изменение значений вышеуказанных факторов по интервалам планового периода, т.е. в какой последовательности по продолжительности будут меняться интервалы поставок, в каком порядке в них будут следовать значения суточных объемов отпуска марки МР в цех ( или цехи), какие будут объемы поставок в этих интервалах. Как указывалось выше, это обусловлено недетерминированностью исходной информации, используемой для расчета специфицированной нормы производственного запаса по марке МР. Это определено тем, что предприятия пока не планируют возможные значения объемов поставок и суточных отпусков по датам, в лучшем случае объемы расхода принимаются постоянными в течение планового периода - месяца, квартала, года. [26]
На предприятии имеется информация о движении марок МР только по отчетному году ( или нескольким отчетным годам), которую можно получить по данным карточек складского ( или бухгалтерского, оперативного) учета. Одним из возможных путей преодоления недетерминированного характера исходной информации является применение вероятностно-статистического метода нормирования запасов. Перспективность его заключается в возможности учета всех нормообразующих факторов, определяющих формирование производственного запаса марки МР в плановом периоде, и всего диапазона вариаций их значений, а также в учете вероятностного характера исходной информации при расчете специфицированной нормы производственного запаса. Практическое использование стохастических моделей позволяет повысить экономическую обоснованность и точность определяемых норм запасов при расчете. [27]
На графиках, приведенных на рис. 1.1, в качестве иллюстрации показаны изменения условий формирования запаса при неравномерных процессах снабжения и отпуска. Вообще характер их изменений в практике многообразен, и в общем случае они не похожи друг на друга. Из графиков видно, что меняются в течение года ( а также в интервалах) все факторы: интервалы и объемы поставок и отпусков. В отдельных интервалах, например, снабжение ( процесс поступления марки материала у предприятия-потребителя) может быть как дискретным, так и непрерывным, аналогично процесс отпуска. Изменяются объемы и интервалы поставок и отпусков по величине, они могут чередоваться в совершенно произвольном порядке. Все это необходимо учесть при расчете специфицированной нормы производственного запаса. [28]
Страницы: 1 2