Значение - критерий - эффективность
Cтраница 2
Процесс анализа тесно связан с оптимизацией, так как на этапе анализа вычисляются многие характеристики технологических процессов, от которых существенно зависит значение критерия эффективности. [16]
Тогда, если поменять прлорнтеты двух, например рядом стоящих, потоков / - го и ( / 1) - го, значение критерия эффективности может только увеличиваться. [17]
Здесь имитационное моделирование представляет собой вычислительную процедуру, как правило, с использованием ЭВМ, в процессе которой на основе случайно взятых разных наборов основных переменных проекта проводится серия вычислений значений критериев эффективности проекта. Примером такого подхода служит метод Монте-Карло. [18]
Суть этого принципа заключается в том, что при данном критерии эффективности и данном уровне информированности о неопределенных факторах оценка эффективности вариантов системы должна осуществляться на основе получения гарантированного ( максимально гарантированного) значения критерия эффективности. [19]
Суть этого принципа заключается в том, что при данном критерии эффекти з-ности и данном уровне информированности о неопределенных факторах оценка эффективности вариантов системы должна осуществляться на основе получения гарантированного ( максимально гарантированного) значения критерия эффективности. [20]
Результаты, полученные да основе экспоненциальных моделей, позволяют приближенно оценивать характеристики исследуемых ВС, выбирать их конфигурации или, как минимум, отсеивать неудачные варианты, определять области значений параметров устройств, в которых значение критерия эффективности экстремально. Во многих случаях приближенные оценки достаточны для решения задач проектирования ВС. [21]
С - вектор параметров элементов; V - вектор параметров внешней среды; G - технологическая топология ХТС; г) - критерий эффективности ХТС; У - вектор выходных переменных; 5 - вектор функциональных характеристик; оро - значение критерия эффективности ХТС. [22]
С - вектор параметров элементов; V - вектор параметров внешней среды; G - технологическая топология ХТС; if) - критерий эффективности ХТС; У - вектор выходных переменных; 5 - вектор функциональных характеристик; т) 0 - значение критерия эффективности. [23]
 |
Обобщенная функциональная схема специальной программы цифрового моделирования ( СПЦМ химико-технологических систем. [24] |
ХТС; 12 - определение параметров физико-химических свойств технологических потоков и характеристик равновесия; 13 - разработка приближенных или простых математических моделей элементов; 14 - выбор параметров элементов; 15 - разработка априорной математической модели ХТС; IS - выделение элементов, изменение параметров которых оказывает наибольшее влияние на чувствительность ХТС; 17 - определение материально-тепловых нагрузок на элементы ( расчет материально-тепловых балансов); 18 - компоновка производства и размещение оборудования; 19 - разработка более точных стационарных и динамических моделей элементов; 20 - уточнение значений параметров элементов; 21 - информационная модель ХТС; 22 - математическая модель для исследования надежности и случайных процессов функционирования ХТС; 23 - математическая модель динамических режимов функционирования ХТС; 24 - математическая модель стационарных режимов функционирования ХТС; 25 -значение характеристик помехозащищенности; 25 -значение характеристик надежности; 27 - значение характеристик наблюдаемости; S8 - значение характеристик управляемости; 29 - исследование гидравлических режимов технологических потоков ХТС; 30 - значение характеристик устойчивости; 31 - значение характеристик ин терэктности; 32 - значение характеристик чувствительности; 33 - значение критерия эффективности ХТС - 34 - оптимизация ХТС; 35 - алгоритмы для АСУ ХТС; 36 - параметры технологического режима; 37 - параметры насосов, компрессоров и другого вспомогательного оборудования: 38 - параметры элементов ХТС; 39 - технологическая топология ХТС; 40 - выдача заданий на конструкционное проектирование объекта химической промышленности. [25]
 |
Обобщенная функциональная схема специальной программы цифрового моделирования ( СПЦМ химико-технологических систем. [26] |
ХТС; 12 - определение параметров физико-химических свойств технологических потоков в характеристик равновесия; 13 - разработка приближенных или простых математических моделей элементов; 14 - выбор параметров элементов; 15 - разработка априорной математической модели ХТС; 16 - выделение элементов, изменение параметров которых сказы вает наибольшее влияние на чувствительность ХТС; 17 - определение материально-тепло вых нагрузок на элементы ( расчет материально-тепловых балансов); 18 - компоновка производства и размещение оборудования; 19 - разработка более точных стационарных и динамических моделей элементов; 20 - уточнение значений параметров элементов; 21 - информационная модель ХТС; 22 - математическая модель для исследования надежности Н случайных процессов функционирования ХТС; 23 - математическая модель динамических режимов функционирования ХТС; 24 - математическая модель стационарных режимов функционирования ХТС; 25 - значение характеристик помехозащищенности; 26 - значение характеристик надежности; 27 - значение характеристик наблюдаемости; 28 - значение характеристик управляемости; 29 - исследование гидравлических режимов технологических потоков ХТС; 30 - значение характеристик устойчивости; 31 - значение характеристик ин-терэктности; 32 - значение характеристик чувствительности; 33 - значение критерия эффективности ХТС; 34 - оптимизация ХТС; 35 - алгоритмы для АСУ ХТС; 36 - параметры технологического режима; 37 - параметры насосов, компрессоров и другого вспомогательного-оборудования; 38 - параметры элементов ХТС; 39 - технологическая топология ХТС; 40 - выдача заданий на конструкционное проектирование объекта химической промышлен ности. [27]
Для отыскания вектора Л, удовлетворяющего условию ( 87), используются алгоритмы, называемые вероятностными итеративными алгоритмами. Применяемые в стохастических задачах оптимизации, когда значение критерия эффективности является случайной величиной, вероятностные итеративные алгоритмы можно разбить на три основные группы. [28]
Для каждой конкретной реализации входного полезного сигнала при статистически заданной случайной помехе методами статистической динамики находится наилучший алгоритм системы. Составляется матрица игры, элементами которой являются значения критерия эффективности, соответствующие стратегиям игрока Л - найденным алгоритмам системы и стратегиям игрока В - возможным реализациям полезного сигнала. [29]
При этом рассматривается n - мерное ортогональное пространство, в котором каждая координата соответствует одному из выбираемых параметров. Каждой точке этого пространства соответствует свой вариант со своим значением критерия эффективности. Ограничения выделяют в этом пространстве некоторую замкнутую область, называемую областью допустимых значений, соответствующих множеству реально выполняемых вариантов. [30]
Страницы: 1 2 3