Cтраница 2
Целью экспериментального расчета в третьей главе данной работы является обоснование возможности увеличения производительности установки по сырью без повышения давления на входе в змеевик на примере рассматриваемой печи вторичной перегонки П-2 установки АВТ-6 НПЗ путем отбора паровой фазы из предварительно рассчитанной точки змеевика. [16]
Серия экспериментальных расчетов этих балансов осуществлялась по исходным данным проектов годовых планов отрасли. [17]
Большинство экспериментальных расчетов 3) включает решение уравнения ( 1) для соответствующих граничных условий. Рассмотрим капиллярный столбик жидкости, находящийся в контакте с идентичным столбиком, помеченным радиоизотопом. [18]
При экспериментальных расчетах на заводах выявленных форм влияния оказалось, что практическое значение могут иметь лишь 5 - 10 форм влияния. [19]
Ниже приводятся экспериментальные расчеты, выполненные на группе ( называемой далее районом), состоящей из пяти объектов разработки для варианта модели без транспортного блока, ограничений на капитальные вложения и мощностей строительно-монтажных организаций. Варианты интенсификации по разрабатываемым месторождениям также не использовались, и тем самым задача была сведена к нахождению оптимальных динамик добычи с неразрабатываемых месторождений при заданных плановых ограничениях на поддержание и прирост ее в районе. [20]
Как показывают экспериментальные расчеты с впоЛ - не приемлемой точностью, можно ограничиться лишь достаточно коротким отрезком ряда. [21]
Как показали проведенные экспериментальные расчеты, на основе анализа структуры оптимальных оценок продукции и ресурсов могут быть практически определены основные оптимальные направления технического развития отраслей на перспективу. [22]
Были проведены экспериментальные расчеты нормативов оперативно-календарного планирования, расчеты по составлению графика запуска-выпуска в четырех крупных цехах крупносерийного производства одного из московских машиностроительных заводов. [23]
Общие результаты экспериментальных расчетов производственной мощности некоторых московских машиностроительных заводов на электронно-вычислительной машине Урал-2 свидетельствуют об имеющихся в промышленности значительных производственных резервах. Поэтому применение электронно-вычислительных машин в разработке различных вариантов повышения уровня использования производственной мощности может в значительной степени облегчить и ускорить отыскание оптимальной производственной программы. [24]
Проведенное программирование и экспериментальные расчеты по составленной программе показали, что изложенный метод практически применим для составления диспетчерских графиков групп ГЭС. [25]
Поскольку при проведении экспериментальных расчетов основной причиной погрешностей в результатах была дефектность исходного нормативного материала, то, по-видимому, целесообразно также обратить серьезное внимание и на систематическую проверку и обновление нормативных данных. [26]
Предлагаемые решения подтверждены экспериментальными расчетами на математической модели С-системы, испытаниями в условиях промышленного и строительного производства и эксплуатации опытно-промышленных образцов блочных и блочно-комплектных устройств для наземных объектов, обеспечивающих промысловые сооружения и трубопроводный транспорт нефти и газа, а также практикой многолетнего их промышленного производства и использования. [27]
К настоящему времени выполнены экспериментальные расчеты по реализации задачи в единой постановке. Такой подход обусловливается рядом причин. Промышленность осваивает выпуск многосторонних удобрений в виде сложных и сложно-смешанных форм, для производства которых в качестве полупродуктов используются различные формы односторонних удобрений. Непосредственно у потребителя возможна организация получения любого набора марок удобрения путем сухого смешения на основе как односторонних, так и комплексных форм. В химическом производстве на одной и той же технологической схеме можно получать сравнительно широкий набор марок удобрений, что позволяет в оптимизационном расчете при сопоставлении способов производства определять оптимальную специализацию предприятий и кооперирование их по поставкам полупродуктов. Эти условия достаточны для обоснования развития и размещения промышленности минеральных удобрений и создают предпосылки разработки единого метода решения многопродуктовой и производственно-транспортных задач. [28]
К настоящему времени выполнены экспериментальные расчеты по реализации задачи в единой постановке. Такой подход обусловливается рядом причин. Промышленность осваивает выпуск многосторонних удобрений в виде сложных и сложно-смешанных форм, для производства которых в качестве полупродуктов используются различные формы односторонних удобрений. Непосредственно у пот требителя возможна организация получения любого набора марок удобрения путем сухого смешения на основе как односторонних, так и комплексных форм. В химическом производстве на одной и той же технологической схеме можно получать сравнительно широкий набор марок удобрений, что позволяет в оптимизационном расчете при сопоставлении способов производства определять оптимальную специализацию предприятий и кооперирование их по поставкам полупродуктов. Эти условия достаточны для обоснования развития и размещения промышленности минеральных удобрений и создают предпосылки разработки единого метода решения многопродуктовой и производственно-транспортных задач. [29]
Опыт нашей работы по экспериментальным расчетам удельных показателей и работа отраслевых лабораторий по разработке отраслевых нормативов показывают, что расчеты и подготовка прогрессивных, отраслевых, укрупненных нормативов по удельным показателям не встречают особых трудностей. Трудности возникают при применении разработанных прогрессивных нормативов для планирования и оценки деятельности предприятий. [30]