Значение - параметр - оптимизация
Cтраница 2
На рис. III-10, а-111 - 10, в приведены значения параметров оптимизации, достигнутые в первой фазе, состоящей из четырех циклов; на рис. III-10, а - выход продукта А; на рис. 111 - 10 6 - производительность по продукту В; на рис. 111 - 10, в - стоимость продукта С. [16]
Правда, эти утверждения справедливы, если не учитывать ошибок в определении значений параметра оптимизации. [17]
При разработке технологии химического процесса основной задачей является определение условий, при которых значение параметра оптимизации будет максимально близко к желаемому. Эта задача может быть решена посредством исследования математической зависимости, описывающей область факторного пространства в широком интервале изменения факторов. [18]
Главный признак, по которому мы судим об окончании исследования, - это значение параметра оптимизации. Хорошо, если оно достигло возможного предела. Что делать, если предел не достигнут. Здесь прежде всего важно, достигнута ли цель. [19]
Для этого вначале строят математическую модель объекта исследования, чтобы с ее помощью предсказать значения параметра оптимизации при тех значениях факторов, которые приближают функцию, к оптимуму. [20]
Ротатабельность матрицы планирования: точки в матрице планирования подбираются так, что точность предсказания значений параметра оптимизации одинакова на равных расстояниях от центра эксперимента и не зависит от направления. [21]
Движение симплекса в область оптимума производится по правилу отражения, когда вершина симплекса с наихудшим значением параметра оптимизации заменяется новой, симметрично отраженной по отношению к цротиволежащей грани. [22]
Для выбора оптимальных режимов можно также использовать методы поиска оптимальной области, заменив эксперимент вычислением значений параметра оптимизации по уравнению регрессии. При ручном счете удобно применять метод Гаусса - Зейделя, метод симплексов, метод Градиента; при использовании ЭВМ - метод случайного поиска и др. В главе 6 приведен пример применения метода симплексов для поиска оптимальных режимов выщелачивания германия из зол слоевого сжигания угля. [23]
После выбора одного или нескольких оптимальных режимов следует поставить ряд параллельных опытов с целью определения величины доверительного интервала для значений параметра оптимизации. [24]
 |
Схема двухфакторного поиска методом симплекс-планирования.| Схемы исходных симплексов. [25] |
Для симплекс-планирования при поиске оптимума необходимо: 1) строить матрицы исходного симплекса; 2) осуществлять движение к оптимуму, применяя определенные правила отражения точек с наихудшим значением параметра оптимизации; 3) определять момент достижения области экстремума. Важно также уметь перейти от симплекс-плана к планированию эксперимента, выполняемого для описания области оптимума. [26]
Если нарушено одно из ограничений третьего типа, например Z ( XKf) Zmin или Z ( XKp) 2max, то следующий шаг поиска должен совершаться в компромиссном направлении, где значения параметра оптимизации Y продолжают возрастать ( или уменьшаться), а точка поиска постепенно смещается вглубь допустимой области Q. Выбор этого направления осуществляется следующим образом. [27]
Чтобы произвести такой выбор, нам понадобилось научиться изображать поверхность отклика в факторном пространстве, задаваемом прямоугольными декартовыми координатами, по осям которых откладываются в некотором масштабе значения ( уровни) факторов и значения параметров оптимизации. Поверхность отклика задана только в совместной области определения факторов. В этой области каждому возможному набору значений факторов ( состоянию объекта) соответствует единственное значение параметра оптимизации. [28]
Наряду с этим значения параметра оптимизации, превосходящие 100 %, не имеют смысла. [29]
 |
ЭВОП, фаза 1, цикл л 1. [30] |
Страницы: 1 2 3 4