Значение - параметр - оптимизация
Cтраница 4
Следующее требование: параметр оптимизации должен выражаться одним числом. Заданному набору значений факторов должно соответствовать одно с точностью до ошибки эксперимент:; значение параметра оптимизации. [46]
 |
Два способа поиска оптимума. [47] |
Например, если вы предполагаете, что увеличение значения некоторого фактора должно приводить к увеличению значения параметра оптимизации, то с помощью модели можно узнать, так ли это. [48]
Среди направленных методов поиска оптимальной области наиболее старым является метод Гаусса - Зейделя, при котором все факторы, кроме одного, поочередно фиксируются. Двигаясь параллельно одной из осей факторного пространства, технолог находит наилучшее для рассматриваемого разреза поверхности отклика значение параметра оптимизации, затем в этой наилучшей точке он поворачивается и двигается параллельно следующей оси факторного пространства. Последовательное прохождение всех осей факторного пространства составляет первый цикл исследования. Процедуру повторяют до получения оптимума. Распространенным недостатком проведения эксперимента по этому методу является прекращение работы после выполнения первого цикла. [49]
Движение по градиенту считается эффективным, если реализация мысленных опытов, рассчитанных на стадии крутого восхождения, приводит к улучшению значения параметра оптимизации по сравнению с самым хорошим результатом в матрице. [50]
 |
Пример оптимизации симплексным методом. [51] |
В [166] предложен алгоритм оптимизации с переменным размером симплекса, позволяющий с заданной точностью определять местоположение экстремума. Алгоритм предполагает выбор произвольного начального симплекса, проведение опытов в его вершинах и выбор вершин гДф) и yW с максимальным у ( & и минимальным г / ( ф) значениями параметра оптимизации соответственно. [52]
При корректировке плана крутого восхождения было решено из соображений обеспечения необходимой прочности стабилизировать толщину рейки на уровне 30 мм. Учитывая литературные данные о том, что оптимальный зазор между рядами составляет 25 мм, было решено стабилизировать и этот параметр на таком же уровне. Реализация опытов крутого восхождения позволила получить значения параметра оптимизации, на 60 - 70 % превосходящие максимальные значения этого параметра, полученные при реализации полного факторного эксперимента. [53]
Выбранный Вами параметр оптимизации оценивает эффективность уничтожения самолетов. В то же время ясно, что значения параметра оптимизации в этом случае будут низкими, так как существуют куда более эффективные средства для этой цели ( авиация, боевой флот), чем зенитные орудия на торговых судах. [54]
Qk при условии, что ограничения на другие функции, кроме основной, не принимаются во внимание. Поиск оптимального варианта по различным функциям цели осуществляется с использованием методов поисковой оптимизации. Определяются лучшее и худшее значения каждого неосновного критерия и соответствующие им значения параметров оптимизации. [55]
Они нужны для исключения грубых наблюдений / оценки дисперсии воспроизводимости. Заметим, что если не проводятся параллельные опыты, то возможное неверное установление значения параметра оптимизации хотя бы в одном опыте изменит оценки всех коэффициентов регрессии. Реализация хотя бы двух параллельных опытов позволяет избежать этой ошибки. В нашем случае предварительная оценка дисперсии воспроизводимости ( s y l 0) казалось установленной достаточно надежно, поэтому было выбрано минимальное число параллельных опытов - два. [56]
I Вы узнали, что МНК становится частью регрессионного анализа при проверке статистических гипотез. При этом должны выполняться следующие постулаты: 1) параметр оптимизации - случайная величина с нормальным законом распределения; 2) дисперсия параметра оптимизации не зависит от значений параметра оптимизации; 3) значения факторов - неслучайные величины; 4) факторы не корродированы. [57]
Например, имеется две экспериментальные точки. Через две точки можно совершенно точно провести прямую, но проверить, насколько хорошо эта прямая описывает исследуемую зависимость, нельзя. Для этого требуется, как минимум, еще одна. Если окажется, что прямая неадекватно описывает значения параметра оптимизации в трех точках, то в уравнение нужно ввести квадратичный член. [58]
Страницы: 1 2 3 4