Значение - параметр - распределение
Cтраница 2
При решении задачи точечного оценивания показателя надежности по выборке наработок используется одноуровневая модель - аналитическое выражение значения показателя надежности через значения параметров распределения наработки до отказа. [16]
На рисунках III.9 и III.10 проиллюстрирована возможность подбора оптимальных значений т - числа модельных цепей и п - их длины путем сопоставления значений параметров распределения, рассчитанных аналитическими методами и методом Монте-Карло. На рисунке III.9 представлены зависимости вероятностей блоков из одного, двух и трех прореагировавших звеньев - P ( ABiA) ( il, 2, 3) и параметра блочности - Я 2Р ( АВ) [38] от степени превращения 1 - Р ( А. Хорошее совпадение всех данных указывает на то, что для приведенных здесь соотношений констант математический эксперимент, поставленный для 50 цепей, каждая из которых содержит 50 звеньев, может быть принят за эквивалент точного решения. [17]
После того как мы вычислили накопленные вероятности для каждой сделки в фактическом распределении и вероятности для каждого приращения стандартного значения в нашем характеристическом распределении, мы можем осуществить тест К-С для значений параметров характеристического распределения, которые используются в настоящий момент. Однако сначала рассмотрим два важных момента. [18]
Поэтому при дальнейшем изложении данных о количественном анализе надежности ПГА будем исходить из следующих допущений: поведение выходных параметров ПГА под действием эксплуатационных факторов может быть представлено гауссовым случайным процессом; распределение случайной величины в каждом сечении процесса в течение цикла изделия не изменяется, остается нормальным, изменяться могут только значения параметров распределения. [19]
Значения параметров распределений находятся из экспериментальных данных по методу максимума правдоподобия. [20]
 |
Индекс розничных цен с 1913 по 1955 г. 1947 - 1949 гг. 100. [21] |
Мы уже отмечали, что многие рыночные величины распределены в некотором диапазоне. В этих случаях возможный спрос также будет распределен, и значения параметров распределения находятся обычными методами математической статистики. [22]
При сополимеризации до относительно глубоких конверсии учет композиционной неоднородности обязателен. Более того, при сильном различии между константами ГА и ГБ влияние неоднородности сказывается на значениях параметров распределения звеньев уже при небольших конверсиях. [23]
Исходные данные в сгруппированном виде представлены в табл. 3; на рис. 5 приведена соответствующая им гистограмма опытного распределения - значения параметров распределения и критерия х2, подтверждающего принадлежность закону модуля разности. [24]
Сформулированная таким образом задача носит название задачи на проверку гипотезы. Подобные задачи возникают, когда имеются основания построить некоторую гипотезу ( например, монета симметрична) о характере распределения или значении параметров распределения случайной величины. [25]
Изменение ситового состава влечет за собой соответствующее изменение параметров распределения. Так как гранулометрический состав определяется факторами, действующими при измельчении угля, этими же факторами определяется и значение параметров уравнения характеристики крупности. Значение параметров распределения зависит от характеристики пласта, длины лавы, конструктивных параметров и режимов работы выемочных машин, типо в транспортных устройств и длины пути транспортирования, количества и геометрических параметров перегрузочных устройств и бункеров, физико-механических свойств угля. В работе [12] впервые был сделан важный в методическом отношении вывод о том, что принципиально возможны учет всех основных факторов, определяющих значение параметров уравнения характеристики крупности, и создание на этой основе метода прогнозирования ситового состава угля. [26]
Простая статистическая гипотеза - гипотеза, определяющая единственный закон распределения вероятностей, в противном случае статистическая гипотеза называется сложной. Сложная статистическая гипотеза может быть представлена как множество простых гипотез. Например, если в гипотезах о значении параметров распределения выборки из наблюдаемого процесса, при отсутствии и наличии сигнала в нем, значения параметров распределения в обоих случаях полностью известны, гипотезы являются простыми, если же какие-либо параметры могут принимать несколько, в том числе и континуум значений, то гипотезы будут сложными. [27]
 |
Равномерно наиболее мощные области принятия гипотезы / / о при альтернативах из класса. F ( / o / о, 1. [28] |
Мы уже обратили внимание на то, что при оценивании параметров распределения посредством случайных множеств возникают вопросы, ответы на которые могут быть даны в терминах теории проверки гипотез. По-видимому, теперь, после обсуждения идей, связанных с задачами проверки гипотез о параметрах распределения, ясно, что задачи оценивания и проверки гипотез можно рассматривать как различные аспекты одной математической проблемы. Действительно, как следует из формул (1.1) и (2.2), множества, оценивающие значения параметров распределения, и множества принятия гипотез о значениях этих параметров являются сечениями одного и того же дискрими-нантного множества Тр С. Связь между этими множествами отмечена условиями (2.3), (2.4) и проиллюстрирована на рис. 4.1 и 4.2. Она-то и позволит уточнить приведенные ранее рассуждения о размере оценивающего множества. [29]
Дело в том, что время релаксации растет с увеличением размеров системы. В силу этого обстоятельства отдельные малые части системы сами по себе приходят в равновесное состояние значительно быстрее, чем происходит установление равновесия между различными малыми частями. Это значит, что каждая малая часть системы описывается своей функцией распределения вида (4.2), но значения параметров распределения / 3, 7 различны для разных частей. В таком случае говорят, что система находится в неполном равновесии. С течением времени неполное равновесие постепенно переходит в полное, причем параметры / 3, 7 Для каждой малой части, медленно изменяясь со временем, в конце концов становятся одинаковыми вдоль всей замкнутой системы. [30]
Страницы: 1 2 3