Cтраница 3
Дело в том, что время релаксации растет с увеличением размеров системы. В силу этого обстоятельства отдельные малые части системы сами по себе приходят в равновесное состояние значительно быстрее, чем происходит установление равновесия между различными малыми частями. Это значит, что каждая малая часть системы описывается своей функцией распределения вида ( 4 2), но значения параметров распределения р, у, 8 различны для разных частей. В таком случае говорят, что система находится в неполном равновесии. С течением времени неполное равновесие постепенно переходит в полное, причем параметры f, у, б для каждой малой части, медленно изменяясь со временем, в конце концов становятся одинаковыми вдоль всей замкнутой системы. [31]
Простая статистическая гипотеза - гипотеза, определяющая единственный закон распределения вероятностей, в противном случае статистическая гипотеза называется сложной. Сложная статистическая гипотеза может быть представлена как множество простых гипотез. Например, если в гипотезах о значении параметров распределения выборки из наблюдаемого процесса, при отсутствии и наличии сигнала в нем, значения параметров распределения в обоих случаях полностью известны, гипотезы являются простыми, если же какие-либо параметры могут принимать несколько, в том числе и континуум значений, то гипотезы будут сложными. [32]
Этот метод, вероятно, является лучшим и уже точно самым легким для тех, кто не использует механические решения при входе и выходе с рынка. Трейдеры, которые торгуют по фундаментальным данным, графикам, волнам Эллиотта или с помощью любого другого метода, требующего субъективного суждения, могут найти оптимальные f с помощью этого подхода - он намного проще, чем поиск значений параметров распределения. [33]
Довольно часто бывает невозможно определить с приемлемой степенью точности факторы, необходимые для выполнения предлагаемого исследования. Может оказаться, например, что стоимость можно оценить лишь широким интервалом значений, а не одним числом или что сведения для определения вида фактического распределения отсутствуют. В таких случаях для определения факторов, к которым чувствителен процесс выбора или диапазона таких значений фактора, которые приведут к выбору по существу одного и того же плана испытаний, можно воспользоваться методом анализа чувствительности. Такой метод анализа часто оказывается более практичным, чем метод, связанный с отысканием точных оценок стоимостей или значений параметра распределения, который требует больших затрат труда. Данный раздел посвящен краткому рассмотрению анализа чувствительности. [34]
Во-вторых, в предложенных выше терминах задача ускоренных испытаний может быть сформулирована следующим образом. Пусть задано фазовое пространство состояний системы изоляции. В фазовом пространстве состояний системы можно выделить некоторое пространство работоспособности системы, которое определяется требованиями эксплуатации. В частности, если состояние системы изоляции определять только одной компонентой - пробивным напряжением, то отказом считается выход значений параметров распределения пробивного напряжения за пределы некоторых допусков, определяемых законом распределения приложенных напряжений. [35]