Значение - случайная погрешность
Cтраница 2
Во-вторых, из непредсказуемости значений случайной погрешности не следует, что ее адекватной моделью может служить случайная величина в строгом математическом смысле. Это означает, если иметь в виду цели обработки, что применение статистических методов требует обоснования наличия и устойчивости распределения вероятностей. [16]
Коэффициент - J2 в значениях относительных случайных погрешностей появляется вследствие того, что массу навески анализируемого вещества или массу весовой формы получают как разность результатов двух взвешиваний: масса бюкса с веществом минус масса бюкса с остатками вещества. [17]
Из примера видно, что значение случайной погрешности арифметической средины отличается от значений средней квадратиче-ской погрешности. [18]
Построение и исследование кривой распределения позволяют в ряде случаев предсказывать значения случайных погрешностей, основываясь на обследовании ранее обработанных партий деталей. Можно принять, что для проектируемой операции получится приблизительно такая же кривая распределения, как и для ранее обследованных, выполненных в аналогичных условиях, операций. [19]
Распределение плотности вероятности в этом случае зависит не только от значения случайной погрешности А, но и от числа п наблюдений. [20]
Среднее медианное значение неисключенного остатка систематической погрешности равно средневероятному по модулю значению случайной погрешности корректируемого прибора или канала. [21]
Среднее медианное значение ненсключенного остатка систематической погрешности равно средневероятному по модулю значению случайной погрешности корректируемого прибора или канала. [22]
В заключение заметим, что полученные значения для дисперсии оценок можно легко перевести в значения случайных погрешностей анализаторов спектра. При большом времени анализа можно принять, что закон распределения оценок нормальный, и, исходя из этого, найти доверительные вероятности погрешностей ( см. гл. [23]
 |
Вероятность попадания результата наблюдений в заданный интервал. [24] |
По форме кривой распределения, таким образом, можно судить о том, какие интервалы значений случайных погрешностей более вероятны, какие - менее. По кривой распределения случайных размеров X, изображенной на рис. 3.2, б, можно заключить, что вероятности увеличиваются по мере приближения к некоторой части кривой, которая нам представляется как средняя, и затем уменьшаются, приближаясь к нулю. При повторных измерениях одной и той же физической величины Q максимальная вероятность приходится на значения, близкие к истинному Q. Если предположить, что причины, вызывающие погрешности измерения, проявляются случайным образом, то нет оснований для утверждения, что какие-то погрешности - положительные или отрицательные - имеют большую вероятность. Это дает основание принять за оценку истинного значения измеряемой величины значение, соответствующее центру тяжести площади фигуры, ограниченной кривой распределения и осью абсцисс. Координата, соответствующая центру тяжести, называется, как известно, математическим ожиданием. [25]
Числовыми характеристиками погрешностей результата измерений являются: среднее арифметическое, среднее квадратическое сг и предельное б lim значения случайной погрешности, грубые и пренебрежимо малые погрешности. [26]
Значение а характеризует закон распределения случайных погрешностей, который в виде уравнения и соответствующей кривой устанавливает зависимость между значением случайной погрешности и вероятностью ее появления. [27]
Отсюда ясно, что для треугольного закона распределения при доверительной вероятности Я 1 коэффициент k 2 45 и все значения случайных погрешностей лежат в границах интервала А, где А 2 45 о. [28]
Наоборот, если случайная погрешность больше приборной ( систематической), то измерения следует произвести несколько раз, чтобы уменьшить значение случайной погрешности для данной серии измерений и сделать эту погрешность меньше или одного порядка с погрешностью прибора. [29]
При равноточных измерен и-я х ( выполняются данным оператором в одинаковых условиях, одним и тем же прибором) методика практического определения среднеквадрэтического значения случайной погрешности сводится к следующему. [30]
Страницы: 1 2 3 4