Реализация - случай
Cтраница 1
Реализация случая со определяет конкретные множества Gu, GI и G2 и, следовательно, выделяет одну из девяти возможных ситуаций. [1]
Следует отметить, что при реализации случая ioz ioi можно получить более однозначные доказательства отсутствия механизма ( 54) ( см. стр. [2]
Преимущество решений третьего класса по сравнению с первым и вторым классами состоит в более удобной реализации случаев с высокой концентрацией тепловых нагрузок. [3]
Выше был подробно разобран пример, который, в сущности, только иллюстрировал использование команд SURROGATE RECEIVE для реализации случая, обычно называемого ожиданием нескольких событий, знакомого многим системным программистам. [4]
В связи с этим отметим, что хотя для уравнения x ( t) x ( t - л) при любой ф ( /), как нетрудно проверить, будет а р, тем не менее, при некоторых ф ( 0 возможны осциллирующие решения, не стремящиеся к нулю при t - oo, например, x ( t) smt при f ( t) sint. Каменским вопрос о возможности реализации случая а р пока остается открытым. [5]
Теперь необходимо более глубоко определить понятие риска, которое обычно интерпретируется как возможность получения нежелательного результата. В рассматриваемой нами ситуации принятия решений будем считать риском реализацию случая, когда вариант решения Ei при внешнем состоянии FJ дает результат меньше ожидаемого. Эту ожидаемую величину примем в качестве опорной для оценки риска, причем для большей ясности необходимо разделять опорные величины на зависящие и не зависящие, от внешних факторов. [6]
Более непосредственным и естественным обобщением классической двухэтапной модели стохастического программирования являются многоэтапные задачи, в которых исключаются невязки условий при всех реализациях случая. [7]
Все типы секторов, кроме III, как известно, встречаются среди особых точек линейных уравнений. В качестве реализации случая III Гомори предложил следующий очень простой пример. [8]
В следующей главе будет показано, что существование участка совпадения неравновесной кривой распределения с равновесной в начальной части слитка ( точка г) означает однородное распределение примеси в расплаве при кристаллизации начальной части слитка. Подчеркнем, что речь идет об отсутствии неоднородности, а не об исчезающе малом ее влиянии. Это означает реализацию случая (4.4) гл. Вводимая в § 1 этой главы пороговая скорость кристаллизации Vr тождественна скорости кристаллизации VT гл. [9]
Это означает, что примесь в расплаве распределена однородно. Напротив, при реализации случая (4.4) равновесная кривая распределения может быть получена при конечной скорости кристаллизации. [10]
 |
Форма импульсов напряжения и ионного тока. [11] |
Форма импульсов ускоряющего напряжения и ионного тока, принятая в расчетах, приведена на рис. 3.11. Биполярный акустический импульс при отражении испытывает инверсию. В процессе отражения амплитудные значения механических напряжений в объеме, прилегающем к тыльной поверхности, возрастает. Этот факт показывает возможность реализации случая, когда волна механических напряжений вызывает необратимые изменения структуры мишени у тыльной поверхности, хотя при прохождении по объему изменений не возникает. После отражения биполярный импульс напряжений движется к облучаемой поверхности. [12]
Значение fr должно существенно отличаться от частоты 50 Гц, иначе не представляется возможным обеспечить удовлетворительную помехозащищенность поисковой аппаратуры. Теоретически это требование можно удовлетворить как за счет увеличения, так и снижения частоты / г по сравнению с промышленной частотой. Однако практически более приемлемым представляется увеличение частоты сигнала, так как реализация случая / г 10 Гц связана с существенным усложнением поисковой аппаратуры, особенно приемного устройства, увеличением его габаритных размеров и массы. [13]
В ряде случаев нижняя граница сектора сканирования обусловлена также требованием к отсутствию высших типов колебаний. Подбирая определенным образом параметры fu, а и d, возможна реализация случая, при котором сканирование станет принципиально невозможным. [14]
Одноэтапныс задачи классифицируются по типу целевого функционала, по характеру ограничений и по виду решения. Чаще других в качестве целевой функции используют вероятность попадания в нек-рую, вообще говоря, случайную область ( Р - ио д е л и) и математич. Ограничения задачи, к-рые должны выполняться при всех ( пли почти при всех) реализациях случая, наз. [15]
Страницы: 1 2