Cтраница 2
Кажется, нет причин полагать, что каждый индивид будет рационально оценивать потребительские возможности по-разному - в зависимости от результата выигрыша в игре, в которой он участвовал. Деньги, выигранные за счет того, что их поставили на черное при игре в рулетку, означают ровно такую же сумму, что и деньги, полученные ввиду того, что их поставили на красное. Поэтому в рамках нашей модели при абстрагировании от азартных игр, ориентированных на получение удовлетворения 33 продолжает оставаться в силе тезис о том, что справедливые игры никогда не будут приняты. Природный риск, напротив, будет в общем и целом влиять на внешний или внутренний контекст, в рамках которого делается выбор. Мы можем сказать, быть может несколько нечетко, что состояния могут варьировать по отношению к неденежному доходу. В результате предпочтения доходов в различных состояниях становятся асимметричными. Для холостяка в приведенном примере реализация случая смерть устраняет практически любую значимость, которую он иначе мог бы приписать титулам на потребление. Опять-таки конкретный индивид может придавать вес своему личному выбору таким образом, чтобы иметь больший доход в случае депрессии или в ситуации голода, чем при процветании, поскольку он тогда окажется способным помочь своим соседям, когда для них настанут черные дни. Возможно, при более типичном образе мышления нас не будет беспокоить тот факт, что мы столь бедны, если наши соседи ( Джонсы) также бедны, поскольку поддержание уровня жизни наравне с ними будет требовать меньше усилий. [16]
Первая группа параметров определяет предварительное решение об объеме продуктов, производимых по тому или иному технологическому способу. Информация об этих параметрах позволяет руководству предприятия подготовить оснастку производства, заключить договоры с соисполнителями, провести всю необходимую организационную и технологическую подготовку и начать выпуск продукции. После установления спроса ( после наблюдения реализации случайных параметров условий задачи) вычисляется вторая группа параметров решения - коррекции плана. Коррекция вызывается необходимостью компенсации невязок - несоответствия между спросом и объемом продукции, определяемым предварительным планом. Компенсация невязок производится посредством заранее установленного набора технологических способов. Каждой реализации спроса соответствует свой план компенсации невязок. Естественно полагать, что компенсация невязки связана с большими затратами, чем производство того же объема продукции в соответствии с предварительным планом. Поэтому разработка предварительного плана должна учитывать всю априорную информацию о статистических характеристиках спроса, чтобы свести к минимуму суммарные затраты на производство требуемой продукции. Выбор оптимального плана в задачах подобного рода определяется тем, как будут оценены невязки в условиях задачи и каким образом оценка невязки сопоставляется с затратами на реализацию предварительного плана. В соответствии с этим задачи рассматриваемого типа называют двухэтапными задачами стохастического программирования. Трудности, с которыми связан анализ двухэтапных задач, в значительной степени определяются необходимостью такого выбора предварительного плана разрешимой задачи, который гарантировал бы существование компенсации невязок при всех реализациях случая. Двухэтапные задачи, структура условий которых обладает тем свойством, что при любом плане первого этапа компенсация невязок всегда оказывается возможной, существенно проще в исследовании. Двухэтапным задачам посвящена богатая литература и для целого ряда частных постановок имеются вполне приемлемые методы построения решения. [17]