Вероятность - Большая Энциклопедия Нефти и Газа, статья, страница 3
Нет такой чистой и светлой мысли, которую бы русский человек не смог бы выразить в грязной матерной форме. Законы Мерфи (еще...)

Вероятность

Cтраница 3


Вероятность найти истинное отношение-это вероятность получить ожидаемое ( наиболее вероятное) значение или отношение, иными словами, максимальное значение биномиальной вероятности. Бернулли говорит о том, что для большого числа наблюдений п максимальная вероятность весьма мала.  [31]

Вероятность ( Л) в ( соответствующую какому-нибудь последующему моменту) называют апостериорной вероятностью. Поэтому логически более удовлетворительным является ( не вводя элемента времени) определить первоначальную, априорную вероятность факта А как вероятность ( А), соответствующую минимуму ( наименьшему числу) обстоятельств, которые в данной задаче считаются известными. Если же вероятность факта Л рассматривается при предположении дополнительного осуществления того или иного обстоятельства б, то каждому В соответствует апостериорная или условная вероятность ( А) в факта А. Не делая никакого принципиального различия между последними двумя терминами, первым пользуются по преимуществу тогда, когда хотят отметить эмпирический характер вероятности ( Л) в, соответствующей фактическому наступлению события В, между тем как термин условной вероятности обычно применяется, когда осуществление обстоятельства В носит условный предположительный характер и в ходе рассматриваемых опытов непосредственно не наблюдается. Предположим, что результатом некоторого конкретного опыта является наступление или ненаступление события С. Пусть, например, перед нами находится ряд урн с шарами, и событие С заключается в появлении белого шара при извлечении одного шара, вынимаемого из выбранной наудачу урны.  [32]

Вероятности, которые соответствуют значениям X, входящим в нашу таблицу, соответственно равны одной десятой -, одной тысячной, одной миллионной и одной десятимиллиардной. Мы увидим, что эти вероятности соответствуют для противоположного события ( то есть для того, чтобы отклонение содержалось между - Xw и Ки) степени достоверности от события вполне вероятного до события достоверного с переходом через очень вероятное и исключительно вероятное.  [33]

Вероятности р и р точно определены и хорошо известны. Обе они весьма мало отличны от нуля, но математик все же не должен их смешивать с нулем, как мог бы поступить физик, если бы получил эти числа как вероятные значения разницы в длине примерно метровых линеек, считая единицей длины метр.  [34]

Вероятность того, что точка X принадлежит какой-либо области Б, равна сумме вероятностей, соответствующих тем точкам решетки, которые принадлежат В.  [35]

Вероятность задается числом от 0 и 1, которое определяет, насколько вероятен результат, где 0 - это полное отсутствие вероятности происхождения определенного события, а 1 означает, что рассматриваемое событие определенно произойдет. Процесс независимых испытаний ( отбор с замещением) является последовательностью результатов, где значение вероятности постоянно от одного события к другому Бросок монеты является примером такого процесса. Каждый бросок имеет вероятность 50 / 50 независимо от результата предыдущего броска.  [36]

Вероятность для распределения Стьюдента, найденная с помощью программы из приложения В, является 2-хвостой.  [37]

Вероятности, указанные в таблице, отмечены на этом дереве решений. Также отмечены различные затраты.  [38]

Вероятность того, что теория верна, не может, следовательно, быть выражена объективно в виде процентов, а является субъективной величиной и может обсуждаться. И все же часто соглашение может быть достигнуто, когда число подтверждающих наблюдаемых фактов велико и вероятность a posteriori также велика, несмотря на то что выбранные априорные вероятности очень малы.  [39]

Вероятность такого события обычно порядка е-й и, следовательно, обычно очень мала, за исключением окрестности границы притягивающей области. Понятно, что такой член никогда нельзя найти с помощью разложения по степеням Q-1 / 2, для этого нужны совершенно иные методы ( см. гл.  [40]

Вероятности р ( х, у) рху называют переходными вероятностями марковской цепи.  [41]

42 Закон арксинуса. [42]

Вероятность того, что доля времени, проводимого частицей на положительной части, не превосходит а, 0 а 1, стремится к ( 2 / тг) arcsin / а при п - сю.  [43]

Вероятность Р, введенная таким путем, будет являться абстрактной копией эмпирической частоты.  [44]

Вероятность получить значение х2 по крайней мере столь же большое, как и фактически наблюденное значение, по таблице I ( стр.  [45]



Страницы:      1    2    3    4