Cтраница 3
Измерение риска на основе дисперсии базируется на показателях вероятности наступления события по каждому из рассматриваемых сценариев. Однако оценка события и вероятность его совершения меняются со временем в зависимости от внешних и внутренних факторов, оказывающих влияние на деятельность компании. Когда пройден ряд этапов и получены промежуточные результаты, можно более точно оценить вероятность совершения следующих событий. Как правило, результат первого этапа оказывает влияние на результаты второго и последующих этапов. Поэтому существует определенная зависимость между результатами, полученными в разные периоды при реализации проекта. [31]
Теория вероятностей имеет дело с такими ситуациями, когда вероятность наступления событий допускает точную количественную оценку. [32]
Процесс декомпозиции проводится до такого уровня, информация о вероятности наступлений событий которого или известна в результате обработки статистических данных, либо получена в результате обработки мнений экспертов. [33]
Это означает, что наступление события В не изменяет вероятности наступления события А, так что событие А можно считать независимым от события В. [34]
Оценка риска в контрольной точке технологического процесса предполагает оценку вероятности наступления событий или обстоятельств, приводящих к убыткам, и оценку размера потенциальных убытков. Выбор метода оценки осуществляется экспертом и зависит от объема накопленных статистических данных. [35]
При страховании возникают денежные перераспределительные отношения, обусловленные наличием вероятности наступления внезапных, непредвиденных и непреодолимых событий, т.е. страховых случаев, влекущих за собой возможность нанесения материального или иного ущерба народному хозяйству и населению. [36]
Заметьте, что Р ( А или В) обозначает вероятность наступления события А или события В. Правильное обозначение этого будет P ( AvB), однако часто используется и обозначение 1 АиВ), где и обозначает объединение двух наборов. [37]
В приложениях часто встречается интересная задача, связанная с вычислением вероятности наступления события А при условии, что факт наступления другого события В достоверно известен. [38]
![]() |
Виды сетевых графиков. [39] |
Второй постулат заключается в недоказуемом положении, что при расчете вероятности наступления конечного, завершающего, целевого, заданного события момент его наступления подчиняется закону нормального распределения. При этих условиях распределение вероятности должно быть одинаковым для всех единиц данной статистической совокупности, в данном случае для всех событий сетевого графика. [40]
Для научной практики очень важно, что во многих случаях можно рассчитать вероятность наступления события и погрешность расчета. Это не меняет сути подхода, а лишь делает его более тонким. [41]
Методы теории вероятностей помогают принимать решения, которые сводятся к определению значения вероятностей наступления определенных событий и выбору из возможных действий наиболее предпочтительного. [42]
Методы теории вероятностей помогают принимать решения, которые сводятся к определению значения вероятностей наступления определенных событий и выбору из возможных действий наиболее предпочтительного. В данном случае речь идет о том, производить или нет какой-либо продукт, реорганизовывать либо расширять производство, проникать на рынок или нет. [43]
Пусть - число наступлений события А в п независимых испытаниях и р есть вероятность наступления события А в каждом испытании. [44]
По теореме умножения вероятность совместного наступления двух зависимых друг от друга событий равна вероятности наступления первого события, умноженному на условную вероятность второго. [45]