Cтраница 4
Вероятностная модель, независимо от количества информации о прошлом объекта, прогнозирует только вероятность наступления определенных событий в будущем. [46]
По теореме умножения вероятность совместного наступления двух зависимых друг от друга события равна вероятности наступления первого события, умноженному на условную вероятность второго. [47]
Пуассоном [1] для схемы испытаний, более общей, чем схема Бернулли, когда вероятности наступления события А могут меняться от испытания к испытанию так, что рп - - 0 при п - v оо. [48]
Эта функция обладает тем свойством, что коэффициент при хт в разложении (1.26) равен вероятности наступления события А ровно т раз в серии из п независимых испытаний, проводимых в переменных условиях. [49]
Информацию о них всегда можно получить достаточно просто, и на ее основе рассчитать вероятность наступления события. Кроме того, в игре шансов, которые включают теоретические риски, вероятности различных исходов могут быть рассчитаны с достаточно высокой точностью. [50]
Пусть ц - число наступлений события А в п независимых испытаниях и р есть вероятность наступления события А в каждом из испытаний. [51]