Вероятность - нахождение - система
Cтраница 3
 |
Пример вероятностного графа состояний G ( X, W.| Определение прямых путей на графе [ IMAGE ] Примеры замкнутых контуров. [31] |
Если заданы интенсивности а / -, то можно, составляя и решая систему уравнений Колмогорова, определить вероятности нахождения системы в i - м состоянии Pi ( t), а значит и показатели надежности. [32]
Таким образом, в квантовой механике нельзя точно определить ( остояние системы, в связи с чем определяется лишь вероятность нахождения системы в каком-то одном состоянии из числа многих возможных. [33]
Легко понять, что этим двум, столь различным состояниям макромолекулы отвечают два минимума свободной энергии и при переходе происходит перекачка вероятности нахождения системы из одного минимума в другой; в принципе возможны метастабильные состояния. Такая ситуация характерна для фазового перехода первого рода. Следовательно, поведение жесткой макромолекулы в непосредственной близости к точке перехода глобула - клубок аналогично поведению системы вблизи точки фазового перехода первого рода. Сказанное справедливо, как видно из (21.3), в такой близости к точке перехода, что т - Ttr ть; в этой области F - т - ttr. [34]
Итак, члены в % ( 3), связанные с невозможностью пользоваться теорией возмущений в том виде, в котором она сформулирована в § 3, отражают изменение вероятностей нахождения системы в; том или ином состоянии п, и учет этого обстоятельства должен быть произведен отдельно, после чего можно пользоваться полученными выражениями для восприимчивостей без опасных членов, но с подправленной матрицей плотности р0, если это необходимо. [35]
Равенство (1.16) - это запись теоремы сложения вероятностей, которой может быть дана следующая формулировка: вероятность нахождения системы в одном из двух взаимно исключающих друг друга состояний равна сумме вероятностей нахождения системы в каждом us состояний. Теорема обобщается на случай любого числа несовместимых событий. [36]
Пусть система однократного использования находится в режиме хранения и в любой момент т в интервале [ 0, t ] может быть использована по назначению; р ( т) - вероятность нахождения системы в момент т в неисправном состоянии. [37]
В результате имитационного моделирования работы схемы за достаточно большой срок ( например, 20 000 часов) определяются такие показатели проектируемого завода, как производительность и возможные отклонения ее от среднего значения, коэффициент использования оборудования, вероятность нахождения системы в различных технологических режимах, графики нагрузок на источники энергии. [38]
Следовательно, собственные состояния J % Q являются так се собственными состояниями Е - Поэтому только в Е - калибровке волновая функция разлагается по собственным состояниям энергии, и коэффициенты ca ( t ], где а а, 6, в формулах (5.2.10) и (5.2.11) интерпретируются как амплитуды вероятности нахождения системы в собственном состоянии наблюдаемой энергии. В любой другой калибровке % - нефизическая величина, и ее состояния не являются собственными состояниями энергии системы. Тогда коэффициенты разложения ca ( t) в выражениях (5.2.10) и (5.2.11) являются амплитудами вероятности найти систему в собственном состоянии гамильтониана Ж - Между тем, если Ж - нефизическая величина, то эта вероятность зависит от калибровки, и ее нужно отличать от измеряемой, калибровочно-инвариантной вероятности найти систему в собственном состоянии энергии. [39]
В общем случае функционирования автоматизированной системы контроля на каждом этапе управления качеством ( формирования управляющих воздействий) переходы системы из одной группы в другую могут зависеть от состояния на всех предыдущих этапах. При этом для определения вероятности нахождения системы в / - и группе после k - ro этапа управления качеством нужно знать вероятности нахождения состояния системы в каждой из групп после всех предыдущих этапов и вероятности перехода состояния системы в / - ю группу при условии нахождения его в соответствующих группах после предыдущих этапов управления качеством. [40]
 |
Модель потенциальных кривых. [41] |
Вообще говоря, электронный переход может произойти из любой точки потенциальной кривой, в какой испытывающая колебания система может оказаться при данной температуре. Однако вероятность перехода зависит от вероятности нахождения системы в состоянии с той или иной координатой, которая в свою очередь выражается гауссовой кривой. Максимум последней отвечает минимуму потенциальной кривой. [42]
Равенство (1.16) представляет запись теоремы сложения вероятностей. Этой теореме может быть дана следующая словесная формулировка: вероятность нахождения системы в одном из двух взаимно исключающих друг друга состояний равна сумме вероятностей нахождения системы в каждом из состояний. Теорема обобщается на случай любого числа несовместимых событий. [43]
 |
Пример марковской цепи. [44] |
Эта информация имеет вероятностную природу, что обусловливает описание поведения СМО в терминах вероятностей нахождения системы в различных состояниях. Основой такого описания, а следовательно, и многих аналитических моделей СМО являются уравнения Колмогорова. [45]
Страницы: 1 2 3 4