Cтраница 1
Вероятность погрешностей при анализе особенно велика на стадии разложения пробы, так как при этом обычно используют большие количества реагентов, и процесс разложения проводят в жестких условиях. Погрешности вызваны потерями пробы или ее компонентов, а также загрязнениями. [1]
Также определяется вероятность погрешностей разбраковки деталей, размеры которых лежат в зоне от / до k ( фиг. [2]
Распределение плотности вероятности погрешности квантования для i - ro кванта ш ( Дки у) определяется распределением вероятности квантуемой величины. [3]
Несмотря на отмеченную вероятность повышенной погрешности анализа, есть все основания считать, что в среднем кислород является вторым по значению ( после серы) из гетероатомов, входящих в состав нефтей и нефтепродуктов. В последнем случае кислород становится наиболее распространенным из присутствующих в нефти гетероатомов, а КС - ее преобладающими компонентами. [4]
Если закон распределения вероятности погрешности Р ( х / Хи) не зависит от распределения вероятностей измеряемой величины Р ( х), а определяется лишь свойствами измерительной аппаратуры, то значение Н ( х / хц) может быть определено. Дизинформационное действие шума, помехи или погрешности может быть найдено однозначно путем вычисления энтропии Н ( х / хц) закона распределения. [5]
Если функция плотности распределения вероятностей погрешности испытаний может быть аппроксимирована функцией Иордана ( разд. [6]
При любом другом законе распределения вероятностей погрешности ее энтропия оказывается меньшей. Таким образом, при произвольном законе распределения вероятностей дезинформационное действие погрешности определяется не всей мощностью помехи, а только некоторой ее частью, которую К. [7]
Это значит, что закон распределения вероятности погрешности квантования можно считать-близким к равномерному, независимо от закона распределения вероятности самой измеряемой величины. [8]
Рисунок 10 - 4 доказывает, что вероятность более крупной погрешности меньше, чем вероятность небольшой погрешности в прогнозах. Точнее, рисунок показывает, что вероятность возможной погрешности снижается пропорционально ее абсолютной величине. Но прогнозные погрешности не всегда подчиняются этой схеме. Например, отдел маркетинга может предполагать, что, вполне вероятно, объем рынка будет колебаться в других пределах, нежели от 9 до 11 млн машин. [9]
Рисунок 10 - 4 доказывает, что вероятность более крупной погрешности меньше, чем вероятность небольшой погрешности в прогнозах. Точнее, рисунок показывает, что вероятность возможной погрешности снижается пропорционально ее абсолютной величине. Но прогнозные погрешности не всегда подчиняются этой схеме. Например, отдел маркетинга может предполагать, что, вполне вероятно, объем рынка будет колебаться в других пределах, нежели от 9 до 11 млн машин. [10]
Вместе с тем измерение вне зоны обработки уменьшает вероятность погрешностей за счет вибрации оборудования, температурных отклонений, влияния охлаждающей жидкости и облегчает возможности управления работой производственного оборудования путем подачи командных импульсов системам подналадки. [11]
Точнее этот закон называется так: закон распределения вероятностей погрешностей. Если все значения погрешности в доверительных границах равновероятны, закон называется равномерным. Графически такая зависимость вероятности случайной погрешности от ее конкретных значений выражается прямоугольником. Встречаются распределения, подчиняющиеся закону треугольника, закону трапеции и другим законам. Но подавляющее большинство распределений подчиняется так называемому нормальному закону. [12]
Апостериорная энтропия h ( XIY) определяется распределением вероятностей погрешностей контроля. Так как апостериорная энтропия h ( XIY) обусловливает уменьшение количества информации, получаемой при контроле, то говорят, что погрешности контроля оказывают дезинформационное действие. [13]
Энтропийный коэффициент & э зависит от вида закона распределения плотности вероятностей погрешностей. [14]
Определенные выше характеристики погрешностей результатов измерений суть функционалы плотности распределения вероятности погрешностей. [15]