Вероятность - погрешность
Cтраница 3
Если по конструктивным соображениям или иным причинам установить реперы по двум диаметрам не удается, измерения выполняются при тех же условиях с расположением реперов по одному диаметру, хотя вероятность погрешности измерений при этом увеличивается за счет манометрического эффекта. [31]
Существенно, однако, отметить, что в связи с невысокой точностью экспериментального определения законов распределения плотностей вероятностей для допусков по параметрам отдельных компонентов целесообразно обычно ограничиваться только двумя законами распределения вероятностей погрешностей в поле допусков - нормальным ( Гаусса) и равновероятным ( рис. 1.8, кривые / и 2 соответственно), приводя к ним многие из многочисленных видов распределения. [32]
Четвертый постулат противоречит первому. Однако вероятность крупных погрешностей по закону Гаусса столь ничтожна, что ее практически не учитывают. Математически это противоречие разрешается введением понятия коэффициента риска. [33]
Это условие снижает вероятность погрешности установки резца на размер по лимбу. [34]
 |
Нормальный закон распределения погрешности измерений ( а и случайной составляющей погрешности измерений ( б. [35] |
Если погрешность измерений с одинаковой вероятностью может принимать любые значения, не выходящие за некоторые границы, то такая погрешность описывается равномерным законом распределения. При этом плотность вероятности погрешности w ( Дх) постоянна внутри этих границ и равна нулю вне этих границ. [36]
 |
Дифференциальная функция равномерного распределения.| Дифференциальная функция треугольного распределения. [37] |
Если погрешность измерений может принимать любые значения, не выходящие за некоторые границы АП, с одинаковой вероятностью, то такая погрешность описывается равномерным законом распределения. При этом плотность вероятности погрешности р ( А) постоянна внутри этих границ и равна нулю за их пределами. [38]
Погрешности цифрового двоичного преобразователя в пределах его диапазона имеют скачкообразный закон распределения вероятностей их появления. В цифровых преобразователях по коду Фибоначчи распределение вероятностей погрешностей можно сделать гладким, как шоссейную дорогу, что существенно облегчает контроль и нормирование погрешностей. [39]
Вероятности получения размеров деталей и погрешностей измерения в каждой из десяти частей известны, поскольку известны законы их распределения. При решении практических задач будем полагать, что вероятность погрешности измерений, превышающей по абсолютной величине значение ДИш, пренебрежимо мала. [40]
Как можно судить по приведенным и другим высказываниям, математики связывают понятие о робастных методах с малыми отклонениями от предположений. Применительно к нашей задаче можно понимать, что робастные методы применимы в тех ситуациях, когда функция распределения вероятностей погрешности измерений, в принципе, известна, но неточно - возможны небольшие отклонения вида реальной функции от предполагаемого вида. Это означает, что в метрологии технических измерений робастные методы неприменимы. Имеются публикации, где обоснованно отмечается, что погрешность измерений может иметь самые разнообразные функции распределения. В частности, например, в проекте Рекомендации ИСО ТАГ 4 / РГ 3 ( 1987 г.) - см. разд. Впрочем, подобное разнообразие реальных функций распределения погрешностей измерений известно и из других источников. [41]
 |
Кривая распределения действительных размеров деталей при приемке их неточными средствами контроля. БГ - принятые негодные детали. ГБ - непринятые годные детали.| Законы технологического. [42] |
Определение требуемых показателей результатов разбраковки следует рассматривать как сложное событие, состоящее из двух простых. Для этого следует установить вероятность появления контролируемых деталей в определенных зонах распределения, примыкающих к границе допуска, и вероятность погрешностей измерения ( с обратным знаком), равных или превосходящих отклонения размеров относительно границы допуска. [43]
Определение требуемых показателей результатов разбраковки следует рассматривать как сложное событие, состоящее из двух простых. Для этого необходимо установить вероятность появления контролируемых деталей в определенных зонах распределения, примыкающих к границе допуска, и вероятность погрешностей измерения ( с обратным знаком), равных или превосходящих отклонения размеров относительно границы допуска. [44]
Информационной способностью называется число N различимых ( следовательно, дискретных) значений информационного параметра, определяемое погрешностями или помехами. Информационная способность зависит от закона распределения плотности вероятностей информационного параметра, характера ( аддитивная, мультипликативная) и законов распределения плотностей вероятностей погрешностей и динамического диапазона проходной характеристики. [45]
Страницы: 1 2 3 4