Вероятность - попадание - случайная точка
Cтраница 1
Вероятность попадания случайной точки в область 5 равна интегралу от плотности вероятности по этой области. [1]
Определить вероятность попадания случайной точки в круг радиуса R, если а Ь, а центр круга совпадает с началом координат. [2]
Таким образом, вероятность попадания случайной точки в полуполосу равна приращению функции распределения по одному ъг гр у ментов. [3]
Легко показать, что вероятность попадания случайной точки в область Gc не равна нулю. Изложенный метод решения задачи Дирихле для уравнения Лапласа называется методом блуждания по сферам. [4]
TI) и геометрически определяет вероятность попадания случайной точки L (; Tl) в бесконечный квадрант с вершиной в точке Q ( х; у), лежащей левее и ниже ее. [5]
Пользуясь приближенной формулой предыдущей задачи, определить вероятность попадания случайной точки в прямоугольник со сторонами 2d и Ik, параллельными главным осям рассеивания, если координаты центра рассеивания распределены равномерно внутри данного прямоугольника, а Ех и Ег даны. [6]
 |
Геометрическая интерпретация функции F ( x, у.| К определению вероятности попадания точки ( X, Y в область R. [7] |
У и физически представляет собой предел отношения вероятности попадания случайной точки в элементарный участок плоскости, примыкающей к точке ( А, у), к площади этого участка, когда его размеры стремятся к нулю. [8]
Из соотношения ( 9 - 30) видно, что вероятность попадания случайной точки х, у в Я-эллипс есть возрастающая функция параметра Я. Доверительной вероятностью того, что случайная точка ( х, у) попадает в данный Я-эллипс, называется такое значение этой вероятности, которое считается достаточно близким к единице. Близость доверительной вероятности к единице означает, что попадание случайной точки ( х, у) в Я-эллипс практически достоверно. [9]
Из соотношения ( 4 - 52) видно, что вероятность попадания случайной точки х, у в Я-эллипс - есть возрастающая функция параметра К. Доверительной вероятностью того, что случайная точка ( х, у) попадает в данный Я-эллипс, называется такое значение этой вероятности, которое считается достаточно близким к единице. Близость доверительной вероятности к единице означает, что попадание случайной точки ( х, у) в Я-эллипс практически достоверно. [10]
Требуется: 1) определить коэффициент а; 2) вычислить вероятность попадания случайной точки ( X; У) в квадрат Q, ограниченный прямыми лг1, х 2, у1, у 2; 3) найти математические ожидания тх и тр; 4) найти средние квадратичные отклонения ох и аи. [11]
Требуется: 1) определить коэффициент а; 2) вычислить вероятность попадания случайной точки ( X; У) в квадрат Q, ограниченный прямыми х1, х 2, г / 1, у 2; 3) найти математические ожидания тх и ту 4) найти средние квадратичные отклонения ах и ау. [12]
Требуется: 1) определить коэффициент а; 2) вычислить вероятность попадания случайной точки ( X; Y) в квадрат Q, ограниченный прямыми дг1, л; 2, у - 1, у 2; 3) найти математические ожидания тх и ту 4) найти средние квадратичные отклонения ах и ау. [13]
При возрастании х правая граница этого квадранта сдвигается вправо; при этом вероятность попадания случайной точки в новый квадрант, очевидно, не может уменьшиться. [14]
Таким образом, плотность распределения системы двух случайных величин представляет собой предел отношения вероятности попадания случайной точки ( X, Y) в элементарный прямоугольник ( рис. 44) к площади прямоугольника, когда оба размера его стремятся к нулю; она может быть вычислена как вторая смешанная частная производная от функции распределения системы. [15]
Страницы: 1 2