Вероятность - пребывание - система
Cтраница 1
Вероятность пребывания системы в том или ином состоянии зависит от безотказности и ремонтопригодности отдельных ее элементов, т.е. от тех или иных показателей надежности элементов. Чем менее надежны элементы системы, тем чаще она будет находиться в состояниях, характеризующихся более низкими значениями выходного эффекта. [1]
Вероятность пребывания системы в том или ином состоянии зависит от многих случайных факторов и с трудом поддается формальной математической оценке. Отказы могут быть вызваны нарушением правил эксплуатации перехода ( отсутствие регулярных обследований), внешними воздействиями, не свойственными нормальной эксплуатации ( удар судового якоря или волокуши), низким качеством строительно-монтажных работ, а также дефектами проектного решения, которые, в основном, сводятся к недостаточному заглублению трубопровода в русле и урезах. Постулируя отсутствие износа трубопровода, влияющего на его надежность, при условии регулярных предупредительных ремонтов, приходим к предположению о постоянстве во времени опасности отказа. [2]
Приближенная оценка вероятности пребывания системы в заданном состоянии в момент времени t представлена отрезком ряда Маклорена путем разложения ее преобразования Лапласа в ряд Лорана. [3]
Условимся, что вероятность пребывания системы в состоянии / в момент 4 i зависит от некоторых т ( mk) непосредственно ему предшествующих состояний. [4]
 |
Зависимость максимума функции Беллмана от величины импульсного возмущения. [5] |
Задача заключается в выборе управлений щ, максимизирующих вероятность пребывания системы (3.22) в области Q в течение отрезка времени [ О, Т ], где 70 задано. [6]
Решаем стационарную систему линейных алгебраических уравнений, и находим вероятности пребывания системы в каждом из состояний. [7]
Если наряду со спонтанным излучением имеются другие причины, уменьшающие вероятность пребывания системы в возбужденном состоянии, то ширина возбужденного уровня, согласно ( 96 2), будет равна сумме парциальных ширин, обусловленных различными процессами уширения. [8]
Если наряду со спонтанным излучением имеются другие причины, уменьшающие вероятность пребывания системы в возбужденном состоянии, то ширина возбужденного уровня, согласно ( 96 2), будет - равна сумме парциальных ширин, обусловленных различными процессами уширения. [9]
Марковские процессы с непрерывным временем позволяют оперировать не только с вероятностями пребывания системы в своих состояниях, но и непосредственно с самими элементами ( параметрами) системы. Для этого может быть использован метод динамики средних. [10]
Используя формулы (5.4.1) - (5.4.5), для соответствующих случаев легко определить вероятность пребывания системы в момент времени t в одном из состояний работоспособности К. [11]
 |
Основные структурные схемы конвейерного транспорта. [12] |
К - возможное число работоспособных состояний системы; Р - - вероятность пребывания системы в i - м работоспособном состоянии; Гр - планируемое время работы ( за вычетом всех технологических и организационных простоев, затрат времени на плановые ремонты и другие планируемые простои), ч; Q - техническая производительность системы в каждом работоспособном состоянии. [13]
 |
Зависимость ожидаемых общих расходов. [14] |
Вводим, как и раньше, величины pi ( f) - вероятность пребывания системы в состоянии Л - ( t) ( у системы в момент t исправно п - i аппаратов); состояние Ап определяет отказ системы. [15]
Страницы: 1 2