Cтраница 1
Вероятность результата тем больше, чем чаще могут наблюдаться условия, при которых появляется данный результат. Но терминологии теории вероятностей наши результаты измерения представляют собой случайную величину. [1]
На практике с распределениями вероятности результатов измерений оперируют только при очень точных вычислениях. Обычно ограничиваются расчетами на уровне оценок числовых характеристик. [3]
Неопределенные условия не позволяют оценить вероятность потенциальных результатов. Это может быть при противодействии разумного противника, использовании им тайны или конфиденциальности в своей работе, а также когда требующие учета факторы настолько новы и сложны, что насчет них невозможно получить достаточно информации. [4]
В данном случае закон распределения вероятности результата измерения неизвестен, известно лишь его среднее квадратическое отклонение OQ ах. [5]
![]() |
Графики плотности распределения вероятности результата измерения, подчиняющегося нормированному нормальному закону ( а и квадрата этого результата. [6] |
На практике преобразованиями законов распределения вероятности результатов измерений интересуются сравнительно редко. Обычно ограничиваются расчетами на уровне оценок числовых характеристик законов распределений. [7]
В каждом из описанных выше случаев вероятность результатов была определена формой монеты или кости. Это и лежит в основе классической или, априори, теории вероятностей. [8]
Поскольку ошибки искажают эмпирический закон распределения вероятности результата измерения, постольку проверка предположения о его нормальности производится после исключения ошибок. [9]
![]() |
Дерево решений для новых инвестиций компании Home Depot. [10] |
Первое отличие заключается в том, что вероятности результатов не используются напрямую для оценки реального опциона, а второе состоит в том, что существуют только две ветви для каждого узла биномиального дерева. Имеет смысл поразмыслить, почему два использованных подхода дают различные ценности проекта. Ответ будет удивительно прост. Он заключается в допущениях относительно ставки дисконтирования, выдвигаемых нами для расчета ценности. В подходе, основанном на реальных опционах, используется портфель-имитатор для расчета ценности. В дереве решений в качестве ставки дисконтирования для всего процесса применяется стоимость капитала для проекта. Если подверженность рыночному риску является детерминантом стоимости капитала, изменяясь на каждом узле, то можно утверждать, что будет некорректным использовать одинаковую стоимость капитала на протяжении всего процесса, поэтому необходимо модифицировать ставку дисконтирования во времени. Если внести подобную корректировку, то мы получим одну и ту же ценность при использовании любого подхода. [11]
Поэтому среднее арифметическое при любом законе распределения вероятности результата измерения является не только состоятельной, но и несмещенной оценкой среднего значения. Этим обеспечивается правильность результата многократного измерения. [12]
Перепутывание атомных и полевых переменных проявляется в вероятностях результатов измерения этих величин. Здесь мы опишем методы, которые, в принципе, да и практически, позволяют выполнить интересующее нас измерение для объединенной системы атома и поля. [14]
Решение принимается в условиях неопределенности, когда невозможно оценить вероятность потенциальных результатов. Это должно иметь место, когда требующие учета факторы настолько новы и сложны, что насчет них невозможно получить достаточно релевантной информации. В итоге вероятность определенного последствия невозможно предсказать с достаточной степенью достоверности. Неопределенность характерна для некоторых решений, которые приходится принимать в быстро меняющихся обстоятельствах. Наивысшим потенциалом неопределенности обладает социокультурная, политическая и наукоемкая среда. Решения министерства обороны о разработке исключительно сложного нового оружия зачастую изначально неопределенны. Причина в том, что никто не знает - как будет использовано оружие и произойдет ли это вообще, а также какое оружие может применить противник. Поэтому министерство часто не в состоянии определить, будет ли новое оружие действительно эффективным к тому времени, когда оно поступит в армию, а это может произойти, например, через пять лет. Однако на практике очень немногие управленческие решения приходится принимать в условиях полной неопределенности. [15]