Вероятность - результат - Большая Энциклопедия Нефти и Газа, статья, страница 1
Человек гораздо умнее, чем ему это надо для счастья. Законы Мерфи (еще...)

Вероятность - результат

Cтраница 1


Вероятность результата тем больше, чем чаще могут наблюдаться условия, при которых появляется данный результат. Но терминологии теории вероятностей наши результаты измерения представляют собой случайную величину.  [1]

2 Равномерная плотность распределения вероятности результата измерения ( 7 и плотность распределения вероятности композиции двух ( 2 и трех ( 3 таких законов распределения вероятности ( а - при Q 0. б - при Q 0 5 размахом является трапецеидальный закон. Это обстоятельство часто используется при учете дефицита информации. Рассматривая произведение большого числа характеристических функций, можно убедиться в том, что независимо от пида сомножителей оно стремится к характеристической функции, соответствующей нормальному закону распределения вероятности. Это фундаментальное положение носит название центральной предельной теоремы. На 61 видно, как быстро нормализуется композиция одинаковых равномерных законов распределения вероятности. При числе слагаемых больше 4 - х уже можно считать, что она практически подчиняется нормальному закону. [2]

На практике с распределениями вероятности результатов измерений оперируют только при очень точных вычислениях. Обычно ограничиваются расчетами на уровне оценок числовых характеристик.  [3]

Неопределенные условия не позволяют оценить вероятность потенциальных результатов. Это может быть при противодействии разумного противника, использовании им тайны или конфиденциальности в своей работе, а также когда требующие учета факторы настолько новы и сложны, что насчет них невозможно получить достаточно информации.  [4]

В данном случае закон распределения вероятности результата измерения неизвестен, известно лишь его среднее квадратическое отклонение OQ ах.  [5]

6 Графики плотности распределения вероятности результата измерения, подчиняющегося нормированному нормальному закону ( а и квадрата этого результата. [6]

На практике преобразованиями законов распределения вероятности результатов измерений интересуются сравнительно редко. Обычно ограничиваются расчетами на уровне оценок числовых характеристик законов распределений.  [7]

В каждом из описанных выше случаев вероятность результатов была определена формой монеты или кости. Это и лежит в основе классической или, априори, теории вероятностей.  [8]

Поскольку ошибки искажают эмпирический закон распределения вероятности результата измерения, постольку проверка предположения о его нормальности производится после исключения ошибок.  [9]

10 Дерево решений для новых инвестиций компании Home Depot. [10]

Первое отличие заключается в том, что вероятности результатов не используются напрямую для оценки реального опциона, а второе состоит в том, что существуют только две ветви для каждого узла биномиального дерева. Имеет смысл поразмыслить, почему два использованных подхода дают различные ценности проекта. Ответ будет удивительно прост. Он заключается в допущениях относительно ставки дисконтирования, выдвигаемых нами для расчета ценности. В подходе, основанном на реальных опционах, используется портфель-имитатор для расчета ценности. В дереве решений в качестве ставки дисконтирования для всего процесса применяется стоимость капитала для проекта. Если подверженность рыночному риску является детерминантом стоимости капитала, изменяясь на каждом узле, то можно утверждать, что будет некорректным использовать одинаковую стоимость капитала на протяжении всего процесса, поэтому необходимо модифицировать ставку дисконтирования во времени. Если внести подобную корректировку, то мы получим одну и ту же ценность при использовании любого подхода.  [11]

Поэтому среднее арифметическое при любом законе распределения вероятности результата измерения является не только состоятельной, но и несмещенной оценкой среднего значения. Этим обеспечивается правильность результата многократного измерения.  [12]

13 Эффект Штарка и ионизация. Штарковский потенциал Vs, обусловленный постоянным электрическим полем ( штриховая линия, придает кулоновскому потенциалу ( пунктирная линия форму кривой с максимумом ( сплошная линия. Электрон с энергией Еа, находившийся первоначально в связанном состоянии в кулоновском поле, теперь покидает атом ( левый рисунок. С увеличением напряженности электрического поля штарковский потенциал становится круче, и все более глубокие состояния с энергией. [13]

Перепутывание атомных и полевых переменных проявляется в вероятностях результатов измерения этих величин. Здесь мы опишем методы, которые, в принципе, да и практически, позволяют выполнить интересующее нас измерение для объединенной системы атома и поля.  [14]

Решение принимается в условиях неопределенности, когда невозможно оценить вероятность потенциальных результатов. Это должно иметь место, когда требующие учета факторы настолько новы и сложны, что насчет них невозможно получить достаточно релевантной информации. В итоге вероятность определенного последствия невозможно предсказать с достаточной степенью достоверности. Неопределенность характерна для некоторых решений, которые приходится принимать в быстро меняющихся обстоятельствах. Наивысшим потенциалом неопределенности обладает социокультурная, политическая и наукоемкая среда. Решения министерства обороны о разработке исключительно сложного нового оружия зачастую изначально неопределенны. Причина в том, что никто не знает - как будет использовано оружие и произойдет ли это вообще, а также какое оружие может применить противник. Поэтому министерство часто не в состоянии определить, будет ли новое оружие действительно эффективным к тому времени, когда оно поступит в армию, а это может произойти, например, через пять лет. Однако на практике очень немногие управленческие решения приходится принимать в условиях полной неопределенности.  [15]



Страницы:      1    2    3    4