Вероятность - результат
Cтраница 3
Несоблюдения хотя бы одного из двух условий достаточно для того, чтобы гипотеза о нормальности закона распределения вероятности результата измерения была отвергнута. [31]
Сущность правила оптимальной вероятности результата состоит в том, что из возможных решений выбирается то, при котором вероятность результата является приемлемой для инвестора, т.е. удовлетворяет финансового менеджера. [32]
Сущность правила оптимальной вероятности результата состоит в том, что из возможных решений выбирается то, при котором вероятность результата является приемлемой, т.е. удовлетворяет финансового менеджера. [33]
Существует несколько так называемых критериев согласия, по которым проверяются гипотезы о соответствии экспериментальных данных тому или иному закону распределения вероятности результата измерения. Наиболее распространенным из них является критерий К. [34]
Так вот, прежде всего было выяснено, что при движении частиц какого-нибудь определенного статистического коллектива по единой траектории распределения вероятностей результатов независимых измерений по отдельности их координат и импульсов оказываются взаимосвязанными. [35]
Нарушения принципа причинности опять никакого нет, поскольку результат измерения является чисто случайным: с помощью рецептов квантовой теории можно вычислить вероятность результатов измерений, но нельзя заранее предсказать сам результат. [36]
Как уже отмечалось, в условиях неопределенности выбора потребители максимизируют ожидаемую полезность, то есть средневзвешенную полезность всех возможных результатов, где вероятности результатов используются в качестве весов. [37]
Ситуационной моделью, учитывающей неопределенность значения поправки, является равномерный закон распределения вероятности 0 на интервале от 0mjn ДО тах - Закон распределения вероятности результата измерения Q представляет собой композицию законов распределения вероятности показания и ситуационной модели. Композиция, в которую входит ситуационная модель, не подчиняется вероятностно-статистическим закономерностям. Однако по аналогии с вариантом 1в 1981 году Международным комитетом мер и весов рекомендовано считать, что с высокой вероятностью среднее значение композиции, равное значению измеряемой величины, не отличается от результата однократного измерения больше чем на е kuq, где UQ - / а и а коэффициент k, аналогичный коэффициенту t, устанавливается по соглашению. [38]
Уравнение (28.1) позволяет по начальной волновой функции 1 з ( дс, 0) найти функцию ty ( x, t) и тем самым предсказать вероятность результатов различных измерений в момент t, в предположении, что в интервале от 0 до t система не испытывала никаких дополнительных воздействий, в частности, не подвергалась измерению. [39]
Считается, что вычислительный процесс заканчивается недостоверным результатом, если в момент его окончания в устройстве имеется необнаруженная ошибка. Вероятность недостоверного результата определяется вероятностью обнаружения ошибок средствами контроля всех уровней. [40]
В квантовой механике мы никогда не наблюдаем непосредственно волновую функцию. Мы скорее наблюдаем вероятность результата некоторого конкретного измерения. [41]
 |
Определения воспроизводимости, точности, специфичности и чувствительности 3. [42] |
Очевидно, диапазон w отражает в первую очередь экстремальные данные измерений. С увеличением числа измерений вероятность экстремальных результатов возрастает, поэтому диапазон w применяется для оценки невоспроизводимости только при небольшом числе измерений. [43]
Конкретно величина вероятности каждого возможного результата опыта или события проявляется в той частоте, с которой оно встречается при массовых повторениях опыта. Теория вероятностей рассматривает методы вычисления вероятностей сложных результатов массового явления по известным вероятностям более простых исходов. Тем самым открывается путь для анализа и выявления вероятностных закономерностей случайных явлений. [44]
Закон распределения вероятности суммы независимых результатов измерений называется композицией законов распределения вероятности слагаемых. Для определения композиции различных законов распределения вероятности результатов измерений широко используется метод характеристических функций. [45]
Страницы: 1 2 3 4