Cтраница 2
Мы не умеем предсказывать, что должно было бы случиться в данных обстоятельствах. Мало того, мы уверены, что это немыслимо: единственное, что поддается предвычислению, - это вероятность различных событий. Приходится признать, что мы изменили нашим прежним идеалам понимания природы. Может быть, это шаг назад, но никто не научил нас, как избежать его. [16]
Однако серию из большого числа опытов трудно осуществить практически. Поэтому непосредственное определение вероятности исходя из частоты возможно лишь в редких случаях. Как правило, вероятности различных событий стараются подсчитывать косвенным путем, не прибегая к эксперименту. Разработка правил для такого подсчета и составляет в значительной степени содержание теории вероятностей. [17]
![]() |
Вероятности победы на первенстве по бейсболу команды Национальной лиги. [18] |
В некоторых организациях аналитики, занимающиеся точным вероятностным прогнозированием, снабжают детальными оценками вероятностей своих коллег, которым поручено сводить воедино оценки, полученные в рамках целой группы. В других организациях аналитики, составляющие точные вероятностные прогнозы, сводят свои заключения к нескольким ключевым оценкам и только после этого передают их дальше. Наконец, есть организации, где аналитики не занимаются точным вероятностным прогнозированием. Вместо этого они производят оценки, в которых обобщаются их скрытые предположения относительно вероятностей различных событий. [19]
Число различных определений математической вероятности, предложенное теми или иными авторами, очень велико. Всякое научное определение такого рода основных понятий, как понятие вероятности, является лишь утонченной логической обработкой некоторого запаса очень простых наблюдений и оправдавших себя долгим успешным применением практических приемов. Интерес к логически безупречному обоснованию теории вероятностей возник исторически позднее, чем умение определять вероятности различных событий, производить вычисления с этими вероятностями, а также использовать результаты произведенных вычислений в практической деятельности и в научных исследованиях. [20]
На дереве решений объединяются моменты принятия решений о развитии отрасли и возможные варианты результативности этих решений при различных вариантах развития потребности в продукции отрасли. При построении дерева желательно представить все возможные варианты стратегии развития отрасли. Определив точки принятия решений по реализации возможных альтернатив развития отрасли, выделяем затем точки, где существует неопределенность ( а - ж), и оцениваем альтернативные результаты в этих точках. Оценив вероятности различных событий или результатов действий, затраты ресурсов и экономический эффект, получаемые в результате реализации различных стратегий, выбираем наилучшие альтернативные варианты решений. Логика анализа такова, что мы двигаемся от конечных состояний решений к начальным, последовательно выбирая оптимальные в каждой точке. Например, при рассмотрении возможных решений в точке принятия решений 2 мы сравниваем две альтернативы: расширять завод, не расширять завод. Менее эффективная альтернатива, например реконструировать завод, отсекается и из дальнейшего рассмотрения исключается. [21]