Вероятность - гипотеза - Большая Энциклопедия Нефти и Газа, статья, страница 1
Если вы поможете другу в беде, он непременно вспомнит о вас, когда опять попадет в беду. Законы Мерфи (еще...)

Вероятность - гипотеза

Cтраница 1


Вероятности гипотез () установлены до рассматриваемых нами испытаний и независимо от них. В этом смысле их следует рассматривать как априорные вероятности гипотез. РА ( В)), мы можем вычислить заранее ( до испытаний) вероятность Р ( В), которая позволит нам делать вероятностные предсказания относительно результатов испытаний.  [1]

Вероятности гипотез: P ( H) Р 66 3 / 5 - 2 / 4 0 3; Р ( Я2) Р бч чб ( 3 / 5) - ( 2 / 4) ( 2 / 5) - ( 3 / 4) 0 6; Р ( Я3) Р чч ( 2 / 5) - ( 1 / 4) 0 1, где б - белый шар, ч - черный.  [2]

Определим вероятности гипотез В1 я I произошло.  [3]

Определим вероятности гипотез произошло.  [4]

Определим вероятности гипотез BI и BI при условии, что событие А произошло.  [5]

6 Значения констант А и В для различных скоростей скольжения пенополистирола. [6]

Для оценки вероятности гипотезы о прямолинейном законе связи коэффициента трения и обратной величины нормального давления вычислен 62 показатель достоверности, при оценке которого подтвердилась с вероятностью 0 999 принятая гипотеза.  [7]

Они позволяют переоценить вероятности гипотез после того, как становится известным, что в результате случайного эксперимента произошло событие А.  [8]

В таком случае вероятность гипотезы Я4 делается равной нулю.  [9]

Условия задачи о вероятностях гипотез являются перефразировкой условий задачи о полной вероятности.  [10]

Теорема Байеса позволяет переоценить вероятности гипотез после того, как стал известен результат испытания. Кроме того, при диагностировании технических объектов довольно широко распространен спектрально-корреляционный анализ, основанный на первичном Фурье-преобразовании входного сигнала, отличающийся простотой и универсальностью.  [11]

Формулы Бейеса позволяют переоценить вероятности гипотез после того, как становится известным результат испытания, в итоге которого появилось событие А.  [12]

Формула Байеса позволяет переоценить вероятности гипотез, принятые до испытания, по результатам уже произведенного испытания.  [13]

В результате проведения опыта вероятность гипотезы А повысилась примерно в 2 раза.  [14]

Заметим, что ни вероятность гипотезы Hpf, ни вероятность гипотезы 7 / 4 в ответ не входят, так как при этих гипотезах событие А не может произойти.  [15]



Страницы:      1    2    3    4