Вероятность - гипотеза
Cтраница 3
При решении каких задач применяется формула вероятности гипотез. [31]
 |
Графики энтропии для композиции центрированных нормальных функций. [32] |
Таким образом, мы всегда можем указать вероятности гипотез, соответствующих двум режимам, при которых обеспечивается выполнение принципа максимума энтропии независимо от начальных условий задачи. [33]
Другими словами, формулы Байеса позволяют переоценить вероятности гипотез, принятые до испытания ( априорные), по результатам уже произведенного испытания. [34]
Заметим, что ни вероятность гипотезы Hpf, ни вероятность гипотезы 7 / 4 в ответ не входят, так как при этих гипотезах событие А не может произойти. [35]
О; - неиввестные пока коэффициенты, имеющие смысл вероятностей гипотез; pj ( w) - условные плотности вероятности, соответствующие отдельным решениям. [36]
Формула ( 8) называется формулой Байеса или формулой вероятностей гипотез. [37]
Для определения принадлежности входного изображения к одному из образов вычисляют вероятности гипотез о том, что данное изображение возникло в результате измерений того или иного эталона, и затем выбирают максимальное из них. При наличии допустимых параметров искажения и отсутствии шума возникает ограниченная область эталона. При наложении шума точка, соответствующая входному изображению, принадлежащему данному образу, может выходить за пределы данной области эталона. На шум необходимо наложить ограничения, иначе распознавание невозможно. [38]
Поставим вопрос в общем виде: выяснить, каковы будут вероятности гипотез Я; после опыта в предположении, что в результате опыта наступило событие А. [39]
Для ответа на поставленный в задаче вопрос нужно найти апосте риорные вероятности гипотез. [40]
Предположим, что параметры Xi независимы, тогда достаточно рассмотреть правило определения вероятности гипотезы Hi0: ( hn - Л) по результатам щ измерений параметра Xt. [41]
А) - полная вероятность события А; Р ( Н) - вероятность гипотезы Н; P ( A / Ht) - вероятность события А, найденная при условии, что имела место гипотеза Я; N - число возможных гипотез. [42]
Вероятности Р ( HiJ А), вычисленные по формуле Бейеса, часто называют вероятностями гипотез. [43]
Все эти положения и частные случаи систем хорошо моделируются и аналитически проверяются на основе правил вероятности гипотез Бейеса, согласно которым прежние неопределенные суждения, воспринимаемые нами более вероятными, были следствием ограниченности понятий и суждений о действительности. [44]
Из теории статистических решений дальше сразу выводится, что в статистической задаче обучения апостериорное распределение вероятностей гипотез у системы с расстроенным поведением будет ближе к равномерному распределению, чем у системы с нормальным поведением. [45]
Страницы: 1 2 3 4