Cтраница 1
Элементарная вероятность является основным понятием для дискретных пространств. [1]
Элементарные вероятности исходов и и v равны, следовательно, равны вероятности событий В и С. [2]
Элементарную вероятность р коротко тоже будем называть вероятностью, как Р, сохраняя разницу в обозначениях. [3]
А равна сумме тех элементарных вероятностей р ( ы), у которых со входят в А. [4]
Выразим теперь ffep 2 1 / через элементарные вероятности. [5]
А равна сумме ряда, составленного из элементарных вероятностей р ( со), у которых со входят в А. [6]
Выделяются ступенчатые плотности, тесно связанные с элементарными вероятностями. [7]
U по-прежнему называются исходами, функция р - элементарной вероятностью, число р ( и) - вероятностью исхода и. С /, то вероятность р и пространство ( U p) называют невырожденными. [8]
В квантовой механике и физической кинетике доказывается, что элементарные вероятности прямых и обратных переходов равны. [9]
Каждая из величин К и А х является мерой элементарной вероятности процессов, определяющих величину К изучаемого свойства. Обозначим через и относительную частоту этого случая, а через ( 1 - ы) - относительную частоту противоположного случая. [10]
Вероятностное пространство ( В1 гг р) с такой элементарной вероятностью будем называть двоичным пространством Маркова с параметрами п, а и оператором Q. [11]
Чебышев предложил рассматривать теорию вероятностей как математическую дисциплину с заранее известными элементарными вероятностями, используя которые вычисляют по правилам теории вероятностей другие, более сложные вероятности. При этом Чебышев вовсе не требовал, чтобы элементарные вероятности непременно вычислялись с использованием классического или геометрического определений вероятности. Как я представляю, его вообще не очень-то интересовало, откуда взяты элементарные вероятности. Они считаются известными - и точка. [12]
Убедимся в том, что определенная такими множествами исходов U и элементарной вероятностью р вероятностная модель обладает нужными для описания рассматриваемой последовательности свойствами. [13]
Элементы множества U называются возможными исходами или просто исходами, функция р - элементарной вероятностью. [14]
Конечная вероятностная схема, в которой множество Q определяется равенством ( 9), а элементарные вероятности формулой ( 10), называется последовательностью п испытаний с г исходами. [15]