Эмпирическая вероятность

Cтраница 1

Эмпирические вероятности Л определены как доля значений h от их общего числа, попавших в t - й интервал. [1]

Диаграмма экспериментального исследования надежности изделий многократного действия.| Поток отказов и восстановлений. [2]

Эмпирическая вероятность отказа за любой отрезок времени t в данном случае подсчитывается как отношение суммы всех / oft, меньших t, к сумме всех toki, полученных во время испытаний на всех m элементах. Ряд таких эмпирических оценок дает представление о функциях распределения случайных величин Т0 и Ts, характеризующих вероятности случайных событий отказа и восстановления. [3]

Вычисляют эмпирические вероятности превышения каждого члена ряда и соответствующие точки накладывают на клетчатку вероятностей. [4]

Определим эмпирические вероятности разрушения кронштейна ( ft и qt при нагрузках Q1H и Qaa соответственно. [5]

Помимо эмпирических вероятностей ( обеспеченностей) тех или иных показателей функционирования в годовом разрезе в водохозяйственной практике, рассматривают также вероятности событий по доле их продолжительности. [6]

Я - эмпирическая вероятность попадания случайной величины в t - й разряд ( рис. 1.19); Pi - теоретическое значение вероятности для г - го разряда ( рис. 1.19); N - число разрядов, на которое разбит размах выборки. [7]

Как правило, построение интегральных показателей сводится к оценке эмпирической вероятности осуществления составных событий S ( t ] на всем периоде имитации в разрезе расчетных интервалов времени. Использование эмпирических вероятностей обусловлены тем, что в общем случае абстрактное событие S ( t ] представляет собой многофакторный нестационарный процесс, исчерпывающее описание которого практически невозможно, а с точки зрения принятия решений - и нецелесообразно. Поэтому на практике ( для простоты анализа) принято ограничиваться эмпирическими вероятностями случайных событий на длительном периоде имитации. Поскольку стохастические природные процессы часто рассматриваются как гармонизуемые ( с периодом в один год), соответствующие эмпирические вероятности также обычно оценивается либо в годовом разрезе, либо в привязке к конкретным календарным датам. [8]

Как правило, построение интегральных показателей сводится к оценке эмпирической вероятности осуществления составных событий S ( t) на всем периоде имитации в разрезе расчетных интервалов времени. Использование эмпирических вероятностей обусловлены тем, что в общем случае абстрактное событие S ( t) представляет собой многофакторный нестационарный процесс, исчерпывающее описание которого практически невозможно, а с точки зрения принятия решений - и нецелесообразно. Поэтому на практике ( для простоты анализа) принято ограничиваться эмпирическими вероятностями случайных событий на длительном периоде имитации. Поскольку стохастические природные процессы часто рассматриваются как гармонизуемые ( с периодом в один год), соответствующие эмпирические вероятности также обычно оценивается либо в годовом разрезе, либо в привязке к конкретным календарным датам. [9]

Как показано в примере, представленном выше, гистограммы и полученная эмпирическая вероятность безотказной работы p ( t) дают представление о распределении показателя надежности работы исследуемого устройства. Однако при внимательном наблюдении табл. 2.1 можно отметить, что для такого значительного временного интервала в 500 сут объем наблюдений в П 46 точек - незначителен. Причем каждое из наблюдений вносит существенный вклад в общую картину. Незначительная ошибка в определении функции P ( t) может привести к весьма значительному разбросу конечных результатов, а как следствие-к неверным выводам об уровне надежности данного типа насосов. Поэтому для максимально возможного исключения элемента случайности при обработке статистического материала, производят подбор теоретического закона распределения, наилучшим образом описывающего статистическое распределение. Это позволяет выразить существенные черты эмпирического ряспределения уже без элемента случайности. [10]

ВХС, как правило, в течение многолетнего периода, представляется естественным в качестве интегральных показателей взять эмпирические вероятности некоторых критических ситуаций, которые могут возникнуть в ВХС или какой-либо ее части, опираясь на динамико-стохастические характеристики, полученные в процессе этого имитационного эксперимента. [11]

Подбор распределения Джонсона идет в два этапа: а) подбор соответствующего семейства; б) оценка параметров и поиск эмпирических вероятностей. [12]

Заметим, что в случае кумулятивного распределения относительных частот вертикальная ось размечена в интервале до единицы, представляя тем самым эмпирическую вероятность, относящуюся к соответствующему значению, расположенному на горизонтальной оси. На горизонтальной оси же в свою очередь отмечен уровень дохода. [13]

Полученные при обработке экспериментальных данных пары значений наработки L - или ее логарифма ( в зависимости от типа вероятностной бумаги) и эмпирической вероятности отказа F3 ( Lt) наносят на вероятностную бумагу предполагаемого закона распределения. [14]

В эксперименте с коротким периодом имитации ( например, по календарному ряду наблюдений) выбор начальных условий может играть существенную роль для оценки эмпирических вероятностей критических значений того или иного показателя. При использовании моделируемых рядов начальные условия тем слабее влияют на такую оценку, чем длиннее период имитации. [15]

Страницы: 1 2