Cтраница 2
Как правило, построение интегральных показателей сводится к оценке эмпирической вероятности осуществления составных событий S ( t ] на всем периоде имитации в разрезе расчетных интервалов времени. Использование эмпирических вероятностей обусловлены тем, что в общем случае абстрактное событие S ( t ] представляет собой многофакторный нестационарный процесс, исчерпывающее описание которого практически невозможно, а с точки зрения принятия решений - и нецелесообразно. Поэтому на практике ( для простоты анализа) принято ограничиваться эмпирическими вероятностями случайных событий на длительном периоде имитации. Поскольку стохастические природные процессы часто рассматриваются как гармонизуемые ( с периодом в один год), соответствующие эмпирические вероятности также обычно оценивается либо в годовом разрезе, либо в привязке к конкретным календарным датам. [16]
Как правило, построение интегральных показателей сводится к оценке эмпирической вероятности осуществления составных событий S ( t) на всем периоде имитации в разрезе расчетных интервалов времени. Использование эмпирических вероятностей обусловлены тем, что в общем случае абстрактное событие S ( t) представляет собой многофакторный нестационарный процесс, исчерпывающее описание которого практически невозможно, а с точки зрения принятия решений - и нецелесообразно. Поэтому на практике ( для простоты анализа) принято ограничиваться эмпирическими вероятностями случайных событий на длительном периоде имитации. Поскольку стохастические природные процессы часто рассматриваются как гармонизуемые ( с периодом в один год), соответствующие эмпирические вероятности также обычно оценивается либо в годовом разрезе, либо в привязке к конкретным календарным датам. [17]
Максимум распределения приходится на частицы размером 5 - 25 - 10 - 4 см, или 5 - 25 микрон. Для исследованных генераторов вычислено распределение эмпирических вероятностей и средние размеры частиц. [18]
На практике невозможно предвидеть наступление определенного конкретного события в рамках наблюдаемой совокупности. При приближении числа объектов наблюдения к бесконечности можно ожидать, что эмпирическая вероятность будет достаточно достоверной. О недостоверности результатов наблюдения можно говорить только в случае, когда данное явление или событие остается непознанным. Следовательно, недостоверность результатов наблюдения носит субъективный характер. Эта переменная характеристика объясняется тем, что остаются неустановленными закономерности происхождения или проявления данного явления, базирующиеся на имеющихся представлениях о природе и обществе. Сегодня, например, солнечные затмения не являются случайными явлениями благодаря тому, что всесторонне объяснены наукой - астрономией. [19]
Для анализа коллекторских свойств пород экспериментальные данные были обработаны с помощью методов математической статистики. Для каждого из параметров построены ряды распределения и интегральные кривые распределения частостей ( эмпирические вероятности) для оценки применимости нормального закона распределения для таких параметров, как карбонатность, глинистость и пористость, и логарифмически нормального для проницаемости. [20]
На практике невозможно предвидеть наступление определенного конкретного события в рамках наблюдаемой совокупности. При увеличении числа объектов наблюдения, приближающихся к бесконечности, можно ожидать, что эмпирическая вероятность будет достаточно достоверной. О недостоверности результатов наблюдения можно говорить только в случае, когда данное явление или событие остается непознанным. Следовательно, недостоверность результатов наблюдения носит субъективный характер. Она связана с тем, что остаются неустановленными закономерности происхождения или проявления данного явления исходя из имеющихся представлений о природе и обществе. Сегодня, например, солнечные затмения не являются случайными явлениями благодаря тому, что были всесторонне объяснены наукой - астрономией. [21]
Как правило, построение интегральных показателей сводится к оценке эмпирической вероятности осуществления составных событий S ( t ] на всем периоде имитации в разрезе расчетных интервалов времени. Использование эмпирических вероятностей обусловлены тем, что в общем случае абстрактное событие S ( t ] представляет собой многофакторный нестационарный процесс, исчерпывающее описание которого практически невозможно, а с точки зрения принятия решений - и нецелесообразно. Поэтому на практике ( для простоты анализа) принято ограничиваться эмпирическими вероятностями случайных событий на длительном периоде имитации. Поскольку стохастические природные процессы часто рассматриваются как гармонизуемые ( с периодом в один год), соответствующие эмпирические вероятности также обычно оценивается либо в годовом разрезе, либо в привязке к конкретным календарным датам. [22]
Как правило, построение интегральных показателей сводится к оценке эмпирической вероятности осуществления составных событий S ( t) на всем периоде имитации в разрезе расчетных интервалов времени. Использование эмпирических вероятностей обусловлены тем, что в общем случае абстрактное событие S ( t) представляет собой многофакторный нестационарный процесс, исчерпывающее описание которого практически невозможно, а с точки зрения принятия решений - и нецелесообразно. Поэтому на практике ( для простоты анализа) принято ограничиваться эмпирическими вероятностями случайных событий на длительном периоде имитации. Поскольку стохастические природные процессы часто рассматриваются как гармонизуемые ( с периодом в один год), соответствующие эмпирические вероятности также обычно оценивается либо в годовом разрезе, либо в привязке к конкретным календарным датам. [23]
Как правило, построение интегральных показателей сводится к оценке эмпирической вероятности осуществления составных событий S ( t ] на всем периоде имитации в разрезе расчетных интервалов времени. Использование эмпирических вероятностей обусловлены тем, что в общем случае абстрактное событие S ( t ] представляет собой многофакторный нестационарный процесс, исчерпывающее описание которого практически невозможно, а с точки зрения принятия решений - и нецелесообразно. Поэтому на практике ( для простоты анализа) принято ограничиваться эмпирическими вероятностями случайных событий на длительном периоде имитации. Поскольку стохастические природные процессы часто рассматриваются как гармонизуемые ( с периодом в один год), соответствующие эмпирические вероятности также обычно оценивается либо в годовом разрезе, либо в привязке к конкретным календарным датам. [24]
Как правило, построение интегральных показателей сводится к оценке эмпирической вероятности осуществления составных событий S ( t) на всем периоде имитации в разрезе расчетных интервалов времени. Использование эмпирических вероятностей обусловлены тем, что в общем случае абстрактное событие S ( t) представляет собой многофакторный нестационарный процесс, исчерпывающее описание которого практически невозможно, а с точки зрения принятия решений - и нецелесообразно. Поэтому на практике ( для простоты анализа) принято ограничиваться эмпирическими вероятностями случайных событий на длительном периоде имитации. Поскольку стохастические природные процессы часто рассматриваются как гармонизуемые ( с периодом в один год), соответствующие эмпирические вероятности также обычно оценивается либо в годовом разрезе, либо в привязке к конкретным календарным датам. [25]
Последние два требования имеют целью облегчить дальнейшие вычисления. После выбора интервалов подсчитывают число п значений х /, попадающих в каждый интервал. Если какое-нибудь из наблюдавшихся значений точно совпадает с границей двух интервалов, то его либо присчитывают к правому ( с большей верхней границей), либо прибавляют по половине к каждому из интервалов. При втором способе в некоторых интервалах окажутся дробные числа значений п, ( целое с половиной); в этом случае для упрощения вычислений все числа п умножают на два, чтобы иметь целые числа. Так как общее число случаев тоже удвоится, а в вычисления идут отношения ( эмпирические вероятности), то в результатах ничего не изменится. [26]
Подавляющее большинство исследований в этом направлении проводятся за рубежом. Исследования ведутся широким фронтом, о чем свидетельствует обширная библиография. Имеется масса различных школ и течений, каждая из которых выдвигает свою теорию вопроса. Об этом свидетельствует перечень терминов, обозначающих понятие оценок достоверности: вероятность суждения, индуктивная вероятность, интуитивная вероятность, личная вероятность, логическая вероятность, относительная частота, психологическая вероятность, степень утверждения, степень убежденности, степень рационального мнения, случайная вероятность, субъективная вероятность, эмпирическая вероятность. За каждым из этих названий стоит своя аксиоматика, логическая схема и область применения. Анализ показывает, что между ними больше сходства, чем различия. Это позволяет разделить их условно на две школы: школу логической вероятности и школу субъективной вероятности. [27]