Cтраница 2
Если переходная вероятность Р не зависит от х, то приходим к результату типа теоремы Фубини. Полезно напомнить несколько более общую формулировку этой теоремы. [16]
Название переходные вероятности для условных вероятностей ( 1) связано со следующей интерпретацией цепей Маркова. [17]
Зная переходные вероятности pti ( n) ( см. (2.1), (2.2)), легко определить и конечномерные распределения рассматриваемой марковской цепи. [18]
Если переходные вероятности марковского процесса удовлетворяют условию непрерывности (4.2), то процесс определяется коэффициентами b и а. Это утверждение звучит как чисто теоретическое, но в практических ситуациях именно коэффициенты b и а задаются априори, исходя из их эмпирического смысла и характера процесса. [19]
Матрица переходных вероятностей используется при определении спектральных характеристик техники цифровой модуляции с памятью, как мы покажем в разд. [20]
Значения переходных вероятностей определяются энергией и свойствами сигналов, характеристиками демодулятора, видом и уровнем помех. [21]
Оценка переходных вероятностей по соответствующим часто-стям решает вопрос о вероятностях состояний, принимаемых системой параметров качества поверхности. [22]
![]() |
Возможные состояния технологического процесса.| Граф состояния ( / 1 - й технологической операции Для решения системы необходима матрица переходных вероятностей. [23] |
Матрица переходных вероятностей ру содержит информацию о преобразованиях параметра х заготовки на ( / 1) - й операции. [24]
Между переходными вероятностями и вероятностями состояний имеется следующая связь. [25]
![]() |
Выигрыши за первое ( Т и за второе ( 2 действия в несимметричной игре Гура. [26] |
Маркова, переходные вероятности которой уже сравнительно просто выписываются по платежной матрице. Заметим, что прямое исследование игры с нулевой суммой даже в случае двух автоматов с произвольной матрицей 2x2 наталкивается на значительные трудности. [27]
Недостающие распределения переходных вероятностей в моделях эволюции макросреды или изменения состояния объектов предлагается восстанавливать с помощью процедур экспертного логического анализа. [28]
Найти пример переходных вероятностей Р и Р, для которых f является неположительной, и объяснить, почему это не удивительно. [29]
Теперь семейство марковских переходных вероятностей порождает также некоторую полугруппу преобразований мер. [30]