Переходная вероятность

Cтраница 3

Относительно матрицы переходных вероятностей Prf состояние / возвратно и периодично. [31]

Оценки для переходных вероятностей цепи Zn дают следующие две леммы. [32]

Маркова с указанными переходными вероятностями. [33]

Характеристики канала определяют переходные вероятности - PO / I /), но вероятности входных символов определяются дискретным кодером канала. [34]

В этг случае переходные вероятности подчиняются линейным дифференциал. [35]

Для устойчивой цепи переходные вероятности ptj ( f) являются единственным решением дифференциальных уравнений Колмогорова. [36]

Определение 2.6. Если переходные вероятности не зависят от шагов k, то марковская цепь называется одно юдной. [37]

Таким образом, переходные вероятности p j нами полностью определены. [38]

Диаграмма состояний ( а и базовые формы сигналов ( Ь для модуляции с задержкой ( код Миллера. [39]

Ее называют матрицей переходных вероятностей. [40]

Что характеризует матрица переходных вероятностей. [41]

Теперь установим свойства переходной вероятности. [42]

Предлагаемая далее модель переходных вероятностей Маркова была разработана с целью обеспечения расчета показателей надежности программного обеспечения ЭВМ. Рассматривается достаточно большая система ПО, насчитывающая около 105 кодов, что позволяет надеяться на значимость статистических выводов. [43]

По виду матрицы переходных вероятностей определить период d соответствующей цепи Маркова и выделить соответствующие циклические подклассы. [44]

Нахождение индуцирующей Т переходной вероятности сводится, следовательно, к такому выбору представителей P ( - F) ( F е с - 2) из классов Эквивалентности T ( - t F), при котором свойства ( а) и ( в) выполняются уже всюду. Тем не менее, имеет место следующий результат. [45]

Страницы: 1 2 3 4