Cтраница 1
Прямые регрессии р Х / у и р УУ проходят через точки касания эллипса сторон прямоугольника. [1]
Обе прямые регрессии проходят через точку ( а, Ь) - центр распределения. [2]
Эти эмпирические прямые регрессии приведены на рис. 37 вместе с эмпирическими точками. [3]
Рассчитать эмпирические прямые регрессии Y на X и X на Y, изобразить их графически вместе с эмпирическими точками. [4]
Для наклона прямой регрессии а и отсекаемого ею отрезка Ъ в принципе справедливы все соображения, сложенные в разд. Тут вновь возникает вопрос о довери - ельном интервале, который показывает, с какой ста - истической достоверностью эти величины можно определить по дайной выборке. [5]
Из уравнений прямых регрессии видно, что обе эти прямые проходят через точку ( а, Ь) - центр совместного распределения величин X и Y. [6]
Заметим, что прямые регрессии 7 на X и X на 7 пересекают ось х под разными углами. [7]
Эти оценки определяют эмпирические прямые регрессии. [8]
Оказывается, что эмпирические прямые регрессии, определенные уравнениями ( 5) и ( 6), являются прямыми наилучшего среднеквадратического приближения к эмпирическим точкам ( Xt; Yt), если понимать это утверждение в следующем смысле. [9]
Доверительные границы всей прямой регрессии [18, 83] являются доверительными границами для любого квантиля функции поведения. [10]
Тангенс угла наклона прямой регрессии называется коэффициентом регрессии. [11]
В этом случае обе прямые регрессии совпадают с этой прямой. [12]
На рис. 121 приведены прямые регрессии da / dN САКп трех испытанных сталей. Видно, что для одинаковых приложенных напряжений в области небольших их значений скорости роста трещины различаются мало. [13]
На рис. 24 даны прямые регрессии и выборочные данные для рассматриваемого примера. [14]
Уравнение (11.20) есть уравнение прямой регрессии, не проходящей через начало координат. [15]