Безусловная вероятность

Cтраница 1

Безусловные вероятности представляют собой вероятности, определенные в том случае, когда никаких дополнительных условий, кроме первоначальных, на проведение опыта не накладывается. [1]

Безусловные вероятности р ( А) и р ( А2) называют априорными, а условные вероятности рл. [2]

Безусловная вероятность Р ( х) в каком-то конечном опыте вообще неизвестна и может быть выбрана произвольно. [3]

Безусловные вероятности р ( Л) и р ( Б) для рассматриваемого источника будут равны. [4]

О безусловной вероятности говорят при оценке возможности события, наступление которого не зависит от осуществления каких-то других. [5]

Наложение трех точечных процессов. [6]

Найти безусловную вероятность появления ровно п событий. [7]

Исследование поведения безусловных вероятностей р ( ( /) при п - оо представляет большой интерес для приложений. Для цепей Маркова развит весьма эффективный аналитический аппарат. [8]

Самое существование безусловных вероятностей для того или иного течения процесса здесь, вообще говоря, не предполагается. [9]

О связи условных и безусловных вероятностей событий см. Бейеса формула и Полной вероятности формула. [10]

Строго говоря, безусловная вероятность Р ( В) также является условной, так как она получена при выполнении определенного комплекса условий. [11]

Гипотетические модели напластования. [12]

В знаменателе даны безусловные вероятности вскрытия коллектора и неколлектора в скважинах. [13]

Согласно экспериментальным данным безусловные вероятности букв русского и английского алфавитов характеризуются табл. 2.1 и 2.2 соответственно. [14]

Если он вводит также безусловную вероятность В и использует наряду с ней вероятность совместного наступления А и В, то для согласованности результатов необходимо, чтобы эти величины были связаны соотношением, выражаемым теоремой Байеса. [15]

Страницы: 1 2 3 4