Статистическое регулирование - технологический процесс
Cтраница 2
 |
Вероятность выхода годных изделий. [16] |
Статистическое регулирование технологического процесса осуществляют с помощью контрольных карт: обычных контрольных карт, в которые заносятся выборочные значения регулируемой статистической характеристики текущих выборок; контрольных карт кумулятивных сумм, в которые заносятся в нарастающем порядке суммы выборочных значений регулируемой статистической характеристики предшествующих выборок. Контрольные карты кумулятивных сумм по сравнению с обычными более чувствительны к разладке технологического процесса. [17]
Для статистического регулирования технологических процессов обычно используются следующие характеристики в выборке: среднее арифметическое значение размеров хя, медиана хп, размах размеров Rn, значения крайних членов ( индивидуальных значений) х (, среднее квадратическое отклонение Sa. Выборочные значения ха и ха позволяют следить за смещением уровня размерной настройки процесса, a Rn, Sn и xf - за рассеиванием размеров изделий относительно центра группирования. [18]
Задача статистического регулирования технологического процесса состоит в том, чтобы на основании результатов периодического контроля выборок малого объема принимать решение процесс налажен или процесс разлажен. Поскольку разладки технологического процесса происходят в случайные моменты времени, и эти события подчиняются определенным статистическим закономерностям, то такая задача решается методами математической статистики. Рассмотрим простейшую схему такой задачи. [19]
При статистическом регулировании технологических процессов методом учета дефектов показателем состояния процесса является количество дефектных единиц продукции или число дефектов на сто единиц продукции. [20]
При статистическом регулировании технологических процессов на основе методов математической статистики, как уже отмечалось, разрабатываются правила и планы контроля, направленные на своевременное обнаружение разладки технологических процессов и принятия мер к их наладке. [21]
Решение задач статистического регулирования технологических процессов ( без учета рассмотренных выше ограничений, но с учетом погрешности измерений и характера автокорреляционной функции случайного процесса, образованного текущими размерами обрабатываемых изделий, и отклонений формы) было выполнено с использованием методов имитационного моделирования на ЭВМ. [22]
Эффективность применения статистического регулирования технологического процесса повышается, если разработанная система управления качеством предусматривает постоянное накопление данных о ходе процесса и его влиянии на качество продукции. Выявление систематических тенденций в поведении контролируемых параметров и факторов, определяющих это влияние, дает необходимые сведения для оптимизации технологического процесса и улучшения системы управления качеством. [23]
Стандартизация методов статистического регулирования технологических процессов так же, как и методов расчета конструкций, методов испытаний и методов решения многих других производственных задач имеет важное значение в деле улучшения качества выпускаемой продукции. Методы регулирования технологических процессов стандартизуются с учетом заданной эффективности. II разлаженного процессов, а также величиной допустимого смещения регулируемой характеристики б, можно выбрать с использованием стандарта план контроля, удовлетворяющий заданным требованиям практики. [24]
Этот метод предусматривает статистическое регулирование технологических процессов с использованием контрольных карт и служит основой для самоконтроля. При использовании контрольных карт предварительно убеждаются, проводилось ли поэтапное обучение и практические занятия, о которых говорилось вышэ. Затем выбирают показатели качества, вид контрольной карты, устанавливают метод выборочного контроля, способ группировки значений, уточняют возложенные на исполнителей обязанности. При отклонениях должны быть ясно определены меры воздействия. [25]
Другой пример, статистическое регулирование технологических процессов с помощью контрольных карт кумулятивных сумм более эффективно с точки зрения обнаружения разладки процесса, чем применение обычных контрольных карт, однако, для ведения контрольных карт кумулятивных сумм требуется более квалифицированный аппарат контролеров, чем в случае обычных контрольных карт. Поэтому, выбор метода контроля относится к компетенции разработчика технологии контрольных операций. Выбрав метод контроля и обосновав его, разработчик технологии контрольной операции обязан выполнять требования государственного стандарта на избранный метод. Нарушения требований стандарта в данном случае могут повлечь увеличение пропуска брака. Этим определяется ответственность нарушителя стандарта за увеличение доли брака и причинная связь его действий с увеличенной долей брака. [26]
Отечественные стандарты на статистическое регулирование технологических процессов по своему теоретическому уровню не только не уступают, но и превосходят лучшие стандарты зарубежных стран. [27]
В чем заключается статистическое регулирование технологических процессов методом учета числа дефектных единиц продукции и при каких условиях оно применимо. [28]
Выборочный контроль для статистического регулирования технологического процесса осуществляют при помощи точечных проб или мгновенных выборок. [29]
Особенно эффективно применение статистического регулирования технологических процессов и методов статистического приемочного контроля в сочетании с Саратовской системой организации бездефектного труда и сдачи результатов его с первого предъявления. [30]
Страницы: 1 2 3 4