Cтраница 3
ГОСТ 15893 - 77 Статистическое регулирование технологических процессов при нормальном распределении контролируемого параметра разработан взамен ГОСТ 15893 - 70 и ГОСТ 15894 - 70, которые по своему теоретическому уровню не отвечали современным требованиям стандартизации статистических методов регулирования технологических процессов. Стандарт предусматривает возможность регулирования технологических процессов с использованием контрольных карт. Предлагаемые в стандарте методы позволяют осуществлять регулирование как настройки, так и рассеивания параметров технологического процесса. Планы контроля выбираются в зависимости от требуемой эффективности контроля, задаваемой средними длинами серий налаженного L0 и разлаженного LI процессов. В стандарте предлагаются разнообразные сочетания средних длин серии L0 и Lb удовлетворяющие самым взыскательным требованиям к эффективности контроля со стороны практических работников. [31]
ГОСТ 21406 - 76 Статистическое регулирование технологических процессов методом кумулятивных сумм выборочных характеристик рассеивания позволяет с использованием: контрольных карт кумулятивных сумм эффективно обнаруживать увеличение рассеивания параметров технологического процесса. [32]
Таким образом, задача статистического регулирования технологических процессов заключается в том, чтобы на фоне неустранимого рассеивания параметра выявить сигнал о разладке технологического процесса ли о снижении уровня качества ниже допустимого. [33]
Настоящий стандарт устанавливает правила статистического регулирования технологических процессов методом учета дефектов и предназначен для применения в массовом и крупносерийном производстве при условии, что производство является установившимся и причины возможных разладок технологических процессов известны. [34]
Для руководящих материалов по статистическому регулированию технологических процессов рекомендуется разработать гамму моделей типовых случайных процессов, различающихся по степени корреляционной связи. Для типовых процессов должны быть определены автокорреляционные функции и приведены данные, необходимые для расчета границ регулирования процессов по упомянутым выше методам. При наличии таких материалов границы регулирования реального технологического процесса могут устанавливаться на основе сопоставления автокорреляционной функции этого процесса с функциями типовых процессов. [35]
В ГОСТ 22248 - 76 Статистическое регулирование технологических процессов методом кумулятивных сумм числа дефектных единиц или дефектов стандартизован более эффективный метод регулирования технологических процессов по альтернативному признаку. [36]
Различают статистический приемочный контроль и статистическое регулирование технологических процессов. Статистический приемочный контроль позволяет осуществить рациональный в экономическом отношении и обладающий высокой степенью достоверности принимаемых решений входной, операционный и приемочный контроль качества сырья, комплектующих изделий, готовой продукции, продукции после отдельных технологических операций. [37]
При использовании контрольных карт для статистического регулирования технологических процессов болылое значение имеет правильное ведение записей результатов контроля. [38]
Ранее достаточно подробно были рассмотрены принципы статистического регулирования технологических процессов, здесь отметим лишь некоторые особенности применения данного метода Государственной приемкой. [39]
В настоящее время стандартизированы два метода статистического регулирования технологических процессов: ГОСТ 15893 - 70 Качество продукции. [40]
Виды контрольных карт, применяемые для статистического регулирования технологических процессов. В настоящее время существует большое разнообразие статистических методов регулирования технологических процессов. [41]
При выборе методов статистического контроля и статистического регулирования технологических процессов необходимо учитывать их свойства. [42]
Например, в ГОСТ 20427 - 75 Статистическое регулирование технологических процессов методом кумулятивных сумм выборочного среднего эффективность контроля определяется заданием величин средних длин серий для налаженного и разлаженного процессов. [43]
Статистический приемочный контроль также, как и статистическое регулирование технологических процессов позволяет активно управлять качеством продукции. Если методы регулирования технологических процессов способствуют установлению смещения настройки или рассеивания их параметров, то методы статистического приемочного контроля позволяют давать заключение относительно партий изделий, уже прошедших технологический цикл. [44]
В 1970 г. на заводе создана лаборатория статистического регулирования технологических процессов и контроля, являющаяся методическим центром по исследованию и внедрению в производство статистических методов анализа качества продукции и точности производственных процессов. [45]