Точная вероятность
Cтраница 1
Точные вероятности для возможных значений k дает следующая теорема. [1]
 |
Сравнение типичной достоверности передачи при использовании схемы с кодированием и схемы без кодирования. [2] |
Точная вероятность битовой ошибки РВ зависит от конкретного кода и используемого декодера. [3]
Точную вероятность успешного вывода продукта на рынок назвать невозможно. Некоторые данные говорят о том, что на этой стадии проваливаются от 33 до 90 % всех новых продуктов. Следовательно, крайне важно, чтобы покупатели были осведомлены о существовании продукта, нужно возбудить в них прямой интерес к нему. Цены, как правило, тоже устанавливаются на высоком уровне, и все равно затраты на раскрутку не позволяют получить положительную прибыль. [4]
Хотя возможно определить точную вероятность ошибки, мы хотим обратиться к границе Чернова, которая содержит результат, который легче вычислить и интерпретировать. [5]
Следует заметить, что эта граница даст точную вероятность ошибки, которая имела бы место, если бы существовала возможность разбить все пространство на М конгруэнтных конусов, соответствующих передаваемым словам, и расположить кодовые слова на осях этих конусов. Интуитивно представляется весьма правдоподобным, что любой конкретный код должен иметь большую вероятность ошибки, чем код, основанный на таком коническом разбиении. [6]
Критерий х2 используется в тех же случаях, когда применяется критерий точной вероятности Фишера. В отличие от критерия Фишера, критерий х2 является приближенным, причем приближение к точным вероятностям Фишера улучшается по мере увеличения N. При этом, однако, существует одно исключение: критерий х2 не следует использовать, если ожидаемая частота fe оказывается меньше 5 хотя бы в одной из клеток. [7]
Статистический критерий: поскольку данные представляют собой наблюдаемые значения частот и N 30, подходящим критерием будет критерий точной вероятности Фишера. [8]
Прежде чем вдаваться в детали, давайте попытаемся эвристически разобраться в том, почему правило ближайшего соседа дает такие хорошие результаты. Поскольку это точная вероятность того, что природа находится в состоянии со г, значит, правило ближайшего соседа эффективно согласует вероятности с реальностью. [9]
Ввиду того что у многоатомных молекул существует большое число различных электронных состояний, для интерпретации наблюдаемых спектров важно иметь определенное представление об ожидаемых относительных интенсивностях предсказываемых переходов. Для предсказания точных вероятностей переходов нужны точные волновые функции тех состояний, между которыми происходит переход. Поскольку в большинстве случаев такие волновые функции неизвестны, приходится довольствоваться весьма грубыми приближениями. [10]
Несмотря на то что не всегда все так удачно складывается, тем не менее, верно, что в среднем разделение попадает на середину файла. Если еще учесть точную вероятность каждой позиции разделения, то указанное выше рекуррентное соотношение становится более сложным и более трудным для решения, однако окончательный результат примерно такой же. [11]
Критерий х2 используется в тех же случаях, когда применяется критерий точной вероятности Фишера. В отличие от критерия Фишера, критерий х2 является приближенным, причем приближение к точным вероятностям Фишера улучшается по мере увеличения N. При этом, однако, существует одно исключение: критерий х2 не следует использовать, если ожидаемая частота fe оказывается меньше 5 хотя бы в одной из клеток. [12]
Вот мы и вернулись к нашей исходной посылке о том, что анализ рынка, технический или иной, столь же важен, как решение о том, какую сумму инвестировать. Представляется, однако, что такое количественное решение может быть получено лишь при условии, что мы используем анализ рынка для сопоставления точных вероятностей возможностям того, как могут повести себя данные рынки, в противоположность тому, что мы думаем о том, как они себя поведут. [13]
Представьте, что нужно выяснить, чем болен данный пациент. Требуется выбрать один из нескольких возможных исходов. Причем не очень важно установить точную вероятность правильности диагноза. Необходимо просто получить наиболее вероятный диагноз. [14]
Нулевая гипотеза ( Н): в генеральной совокупности доли государственных служащих и находящихся на частной службе, одобряющих право на забастовку, совпадают. Альтернативная гипотеза ( ffi): в генеральной совокупности доли государственных служащих н находящихся на частной ел ужбе, одобряю щих право на забастовку, не совпадают. Статистический критерий: поскольку данные состоят из наблюдаемых частот для значений двух переменных и N 30, подходящим критерием является критерий точной вероятности Фишера. [15]
Страницы: 1 2