Последняя вероятность - Большая Энциклопедия Нефти и Газа, статья, страница 1
Никогда не недооценивай силы человеческой тупости. Законы Мерфи (еще...)

Последняя вероятность

Cтраница 1


Последняя вероятность остается нулевой, если даже заменить 2 на как угодно большое число.  [1]

Последняя вероятность равна - -, где Nn - число частиц, находящихся в п-и состоянии, а N - полное число частиц в пучке.  [2]

Последняя вероятность остается нулевой, если даже заменить 2 на как угодно большое число.  [3]

Последняя вероятность в правой части (4.8) стремится к нулю.  [4]

Последняя вероятность зависит от позиции обоих поляризаторов.  [5]

Последняя вероятность остается нулевой, если даже заменить 2 на как угодно большое число.  [6]

Последнюю вероятность можно вычислить, решая соответствующее уравнение Колмогорова.  [7]

Но последняя вероятность стремится ввиду ( 1) к нулю при - - оо.  [8]

Составим выражение для последней вероятности при условии, что в момент времени t цифровая управляющая система могла находиться в любом возможном состоянии.  [9]

При х - оо последняя вероятность в (4.12) стремится к 1, тогда как последняя вероятность в (4.13) убывает быстрее, чем любая степень х-а, так как Х2 имеет моменты всех порядков.  [10]

Источники же сведений об этих последних вероятностях, как это уже отмечалось ранее, могут быть различными, и в нашем случае выяснение этого вопроса мы оставляем в стороне.  [11]

Мы принимали, что набором этих последних вероятностей учитывается полная система конфигураций, в которых возможен скачок меченого атома.  [12]

При х - оо последняя вероятность в (4.12) стремится к 1, тогда как последняя вероятность в (4.13) убывает быстрее, чем любая степень х-а, так как Х2 имеет моменты всех порядков.  [13]

А У п перемен знака, практически совпадает с 2Р sn 2х У n t а последняя вероятность, согласно ( 2 - 7), стремится к 91 ( 2дг) - 1 / 2 при п - со.  [14]

Легко видеть, что изучение поведения автоматов Мура ( как детерминированных, так и случайных) в стационарных случайных средах сводится к однородным цепям Маркова, состояния которых можно отождествлять с состояниями рассматриваемых автоматов. Последние вероятности однозначно определяют вероятности переходов автомата А из состояния a ( t) в любое из следующих состояний.  [15]



Страницы:      1    2