Исходная вероятность

Cтраница 1

Исходная вероятность побуждает утверждать, что, скорее всего, бракованная булавка сделана на новой фабрике, выпускающей 60 % продукции компании. [1]

Так как наши исходные вероятности уже относительно хороши, необходимо проделать только последний этап. [2]

Обозначим через ро исходную вероятность разрыва связи; через q, как и ранее, вероятность того, что мономерное звено участвует в образовании мостика. Следует иметь в виду, что р0 относится к тем воображаемым разрывам, следствием которых явилось получение исходного распределения по молекулярным размерам из начальной полубесконечной цепи ( стр. Когда происходят и деструкция и сшивание, общее рассмотрение становится сложным. Однако оно оказывается простым, если принять наиболее вероятное распределение молекул по размерам; нижеследующее рассмотрение основано на этом предположении. Мы видели, что такое распределение получается в результате деструкции полубесконечной цепи по случайному закону и что это распределение сохраняется при продолжающейся деструкции. [3]

Можно показать, что если исходная вероятность ответа мала, то график вероятности правильного ответа может иметь перегиб, как чаще всего и бывает на практике. [4]

Второй вариант необходимо рассматривать подробнее, так как исходная вероятность перевода детали в межремонтное обслуживание он при последующих реализациях ремонтного обслуживания будет изменяться. [5]

В [60] приведен целый ряд результатов экспериментов при различных исходных вероятностях оценки достижения цели. [6]

Приравнивая в соответствии с условием (2.113) сумму вероятностей (2.116) - (2.118) исходной вероятности Р ( Е, Е, R), находим. [7]

Суть дела, однако, заключается в том, что методы определения исходных вероятностей нисколько не отражаются на всех дальнейших операциях с ними, составляющих основное содержание теории. [8]

Итак, правило сложения вероятностей для несовместных событий можно применять как в тех случаях, когда исходные вероятности могут быть строго определены ( классические вероятности или геометрические вероятности), так и в тех случаях, когда они определяются приблизительно, например через измерение частот появления рассматриваемых событий. [9]

Число прохода паводков выше расчетных, т, е, случаев возможных превышений, запланированных современными ТУ ( см. далее табл. 53), зависит от принятой исходной вероятности па-водкг в проекте и числа сооружений на рассматриваемой дороге или в районе. [10]

Платежная матрица этапа выбора решений II. [11]

Компромисс для внесения корректив может быть найден в тех случаях, когда все варианты решения и внешние состояния учитываются полностью, однако следует ожидать дополнительной информации за счет уточнения исходных вероятностей. Сначала, идя от высших к низшим этапам, нужно проделать приближенный расчет, используя наиболее подходящий в данном случае критерий, который не требует обязательно этой ожидаемой дополнительной информации. Окончательное решение следует принять, идя в обратном направлении от низших к высшим этапам, с использованием более подходящих критериев и дополнительной информации, полученной из реализации процесса. [12]

В простейших случаях стохастический процесс можно представлять себе как цепь событий с вероятностями перехода, которые не зависят от того, что произошло на более ранних стадиях; тогда, начиная с некоторой исходной вероятности, весь процесс может быть определен. Для такого рода процессов, называемых марковскими процессами или цепями Маркова, все вероятности переходов могут быть определены или оценены еще до начала многостадийного прогнозирования. [13]

В рассматриваемом примере начало I этапа не зависит от событий, которые были прежде. Их называют исходными вероятностями. [14]

В теории вероятностей выводятся правила, которые позволяют по вероятностям одних случайных событий вычислять вероятности других, с ними связанных; по числовым характеристикам и функциям распределения одних случайных величин подсчитывать функции распределения и числовые характеристики других. Но естественно возникает вопрос: как найти эти исходные вероятности, функции распределения и числовые характеристики. Как оценить хотя бы приближенные их значения. Это является предметом исследования другой науки о массовых случайных явлениях, которая получила наименование математической статистики. Как наука с оформившейся тематикой и методами исследования математическая статистика возникла, в сущности, только в нашем двадцатом веке. [15]

Страницы: 1 2