Исходная вероятность
Cтраница 2
 |
Дерево вероятностей. [16] |
В первом периоде результат движения денежных средств не зависит от того, что было прежде. Поэтому вероятности, связанные с двумя ветвями, носят название исходных вероятностей. [17]
Функция Р2 ( х) равна вероятности того, что выбранный наугад атом является магнитным и при этом среди его ближайших соседей есть по крайней мере еще один магнитный атом. Оба указанных события являются, очевидно, независимыми, и потому исходную вероятность можно представить в виде произведения вероятностей этих событий. [18]
В основе статистических методов лежат представления и методы теории вероятностей - раздела математики, изучающего случайные явления, для которых исход не может быть предсказан однозначно, но обладает свойством устойчивости частот. В теории вероятностей разрабатываются методы анализа случайных событий и величин на основе исходных вероятностей. [19]
Непосредственная конфигурация результатов, которая может складываться в процессе биномиальных испытаний, подчиняется своим вероятностным закономерностям. Основное смысловое содержание их заключается в законе повторного логарифма: несмотря на незыблемость закона больших чисел, не позволяющего ожидать большего, чем исходная вероятность успеха, в каждой конкретной серии испытаний могут произойти любые отклонения от среднестатистических значений наблюдаемой случайной переменной. [20]
В предшествующих главах мы установили теоретические основы для вычисления вероятностей одних фактов, когда известны вероятности некоторых других связанных с ними событий. Теперь мы займемся рассмотрением главнейших методов, которые применяются в тех или иных случаях, при чем возможно, конечно, для решения той же задачи пользоваться различными способами и, если только исходные вероятности были оценены одинаково и во время вычисления не было сделано неявно некоторых новых допущений, то все приемы, основанные исключительно на вышеустановленных положениях, приводят к одинаковым результатам. [21]
Исходная вероятность побуждает утверждать, что, скорее всего, бракованная булавка сделана на новой фабрике, выпускающей 60 % продукции компании. Пересмотрев исходную вероятность с учетом этой дополнительной информации, получаем, что вероятность выпуска бракованной булавки новой фабрикой равна только 42 8 %; это значит, что с вероятностью 57 2 % виновата старая фабрика. Эта новая оценка становится апостериорной вероятностью. [22]
В отличие от основной задачи, рассматриваемой в теории вероятностей, математическая статистика решает обратную задачу: разрабатывает методы, позволяющие по результатам наблюдений восстановить ту модель случайного механизма, которая привела К этим событиям. В свете этого становится понятным тот возрастающий интерес к математической статистике, который наблюдается в наши дни. Ведь откуда может взяться знание об исходных вероятностях и функциях распределения, так необходимое для многих разработок и исследований. Одних априорных суждений для этого, как правило, недостаточно, они в лучшем случае могут привести нас к виду распределения, но его параметры все равно останутся неизвестными. [23]
Отрицательное биноминальное распределение построено на предпосылке различных вероятностей наступления событий разных статистических элементов ( лиц), как они бы себя проявили R случае существования индивидуальной склонности к авариям. Наоборот, распределение Неймана учитывает, что при одинаковой исходной вероятности вероятность аварии изменяется в зависимости от того, произошел ли уже несчастный случай до этого. [24]
На этом этапе проверки необходимо участие заказчика ( пользователя), поскольку правильные с точки зрения разработчиков АСУП результаты могут являться неправильными с точки зрения заказчика. В этих случаях совместно с заказчиком определяются необходимые изменения в комплексе программ и представлении исходных данных, исключающие обнаруженные ошибки. Устранение этих ошибок обычно происходит за несколько циклов, число и продолжительность которых также определяются имеющимися ограничениями на ресурсы, исходными вероятностями наличия и обнаружения ошибок и временными характеристиками процессов проверки и исправления. [25]
Компания имеет две фабрики, причем старая выпускает 40 % продукции. Это означает, что взятая наугад булавка, бракованная или нет, с вероятностью 40 % выпущена на старой фабрике; это исходная вероятность. [26]
Страницы: 1 2