Апостериорная вероятность

Cтраница 1

Апостериорная вероятность того, что новая партия содержит 5 % дефектных изделий, - это условная вероятность того, что эта партия содержит 5 % дефектных изделий при условии, что в выборке из нее двадцати изделий не оказалось дефектных. [1]

Апостериорные вероятности того, что объект относится к классам QI и fl2, соответственно равны. [2]

Апостериорные вероятности, соответствующие моделям li ( s) 0П и т ] 2 () 020 621g, где 1 ] 2 () 1 5 - верная модель. [3]

Финальная апостериорная вероятность / v 1 ( Xv 1) характеризует информацию о последнем значении параметра Я; ] после обработки реализации на всех ( v 4 1) первых интервалах. [4]

Характер изменения плотности вероятности разности фаз во времени. [5]

Финальная апостериорная вероятность (19.72) определяется двумя параметрами ф0 и D. Получим дифференциальные уравнения для определения этих параметров. [6]

Распределение апостериорных вероятностей состояний. [7]

Если апостериорные вероятности нескольких состоя-ний близки к максимальной, метод идеального наблюдателя приводит к большому проценту ошибочных решений. [8]

Однако апостериорные вероятности классов, входящие в этот критерий, на практике неизвестны, поэтому эти вероятности приходится оценивать по информации, заключенной в обучающей выборке. [9]

Вычислим теперь апостериорные вероятности. [10]

Знание апостериорных вероятностей позволяет производить оценку состояния природы, используя принцип максимального правдоподобия. Согласно этому принципу за оценку состояния природы принимается то состояние природы, которое представляется наиболее вероятным на основании опытных данных. [11]

Функция апостериорном ке-роятностп ппютечы при докачатсльст-не с ненадежными данными. [12]

Тогда апостериорную вероятность Р ( А ( X)) гипотезы А можно задать, например, как функцию, представленную на рис. 3.3. Таким образом, если доказательство подтверждается с вероятностью, меньшей априорной вероятности Р ( Х), то соответствующее ПП ничего существенного не дает и не влияет на дальнейшие выводы, но если вероятность больше Р ( Х), то влияние задается линейной функцией. [13]

Могут ли апостериорные вероятности всех гипотез, кроме одной, оказаться нулевыми, если априорные вероятности этих гипотез одинаковы. [14]

Следует различать априорные и апостериорные вероятности. Величина т случайным образом зависит от выбора, произведенного из первых / элементов. Если усреднить по - всем возможным выборам, то получится, что среднее от ( я - m) / ( N - t) равно n / N. [15]

Страницы: 1 2 3 4