Cтраница 3
Отметим, что критерий максимальной апостериорной вероятности является одним из самых распространенных во многих практических приложениях. [31]
Как следует из расчета апостериорной вероятности состояния DI, турбобур можно рекомендовать к спуску в скважину. [32]
Это верно, так как апостериорная вероятность каждого ключа равна его априорной вероятности тогда и только тогда, когда выполнено это условие. [33]
Применяя формулу Байеса, определим апостериорные вероятности событий А. [34]
Вышеизложенное является прямой частотной интерпретацией апостериорной вероятности. [35]
Таким образом, критерий максимума апостериорной вероятности, как и критерий идеального наблюдателя, предусматривает в качестве порога критическое значение коэффициента правдоподобия. [36]
Выражение (5.43) представляет собой запись апостериорных вероятностей в общем виде. [37]
![]() |
Новое наблюдение в данных iris. sta. [38] |
Цветок относится к группе с максимальной апостериорной вероятностью. [39]
Байеса ( когда после каждого наблюдения апостериорные вероятности пересчитываются и на следующем шаге они используются как априорные вероятности) снижает роль исходного априорного распределения, так как после многократного пересчета исходное распределение вряд ли оказывает влияние на заключительное апостериорное распределение. [40]
Хотя в таком случае нельзя рассчитать апостериорные вероятности, все-таки можно рассчитать реалистичность различных гипотез, знание которых также полезно. [41]
![]() |
Расстояния Махаланобиса для новых случаев. [42] |
Аналогично можно посмотреть расстояния Махаланобиса и апостериорные вероятности. [43]
В чем заключается сущность критерия максимума апостериорной вероятности и каковы его преимущества перед критерием максимума правдоподобия. [44]
Yt i) которое означает вычисление апостериорных вероятностей 4k i / k ( mk i Yt i) виДа (6.10) по формуле Байеса. [45]