Условная вероятность - событие
Cтраница 3
А В) Р ( АВ) / Р ( В) означает условную вероятность события А при условии В. [31]
Если А, В е 21, Р ( Л) 0, то условная вероятность события В при условии, что событие А произошло, определяется формулой (1.1), в правой части которой символ Р понимается как вероятность в - рассматриваемом вероятностном пространстве. [32]
Кто бы ни попался нам случайно в качестве объекта наблюдения ( везу-нок или неудачник), условная вероятность повторных событий будет отражать не его предыдущую историю, а предрасположенность к тем или иным исходам. [33]
При исследовании свойств статистической вероятности, а также в случае вычисления вероятности для схемы равновозможных случаев было введено понятие условной вероятности события А при условии, что произошло событие В. Понятие условной вероятности обобщается на любые системы случайных событий. [34]
Событие А называется независимым от события В, если имеет место равенство Р ( А / В) Р ( А), т.е. если условная вероятность события А при условии, что событие В произошло, совпадает с безусловной вероятностью события А. [35]
С точки зрения теории вероятностей ( где любая измеримая функция элемента хЕН М называется случайной величиной) случайная величина ця ( А &) есть условная вероятность события А при известном исходе испытания & [ 6, гл. [36]
Отношение Рв Р ( А ( - ] В) / Р ( В), где Р ( В); 0, называется условной вероятностью события А при условии В. [37]
Семь шаров случайно распределяются по семи ящикам, вероятности различных размещений представлены в табл I § 5 гл II Используя эту таблицу, доказать, что условная вероятность события найдется ящик, содержащий три шара. [38]
Пусть А - событие, состоящее в том, что будет одна пробоина. Условные вероятности наблюдавшегося события А при этих гипотезах равны. [39]
Чтобы подчеркнуть отличие Р ( А В) от Р ( А), число Р ( А) часто называют безусловной вероятностью. Таким образом, условная вероятность события, вообще говоря, меняется с изменением условия и отлична от безусловной вероятности этого события. [40]
Это соотношение известно как теорема Байеса. В А) условной вероятностью события В относительно события А, то мы можем рассматривать & ( А В) в качестве апостериорной вероятности события А относительно события В. Тогда некоторые предположения об априорных характеристиках р ( А) должны быть сделаны до использования (1.2.21), и это привносит некоторый произвол в вычисления. [41]
Теорема умножения вероятностей упрощается в важном случае независимых событий. В случае независимых событий условная вероятность события совпадает, согласно (4.7), с полной вероятностью события. [42]
Таким образом, структура выражения для энтропии совпадает со структурой формул для вероятности совместного появления событий. При вычислении энтропии логарифм условной вероятности события суммируется по всем состояниям системы. [43]
 |
Априорные и апостериорные вероятности. [44] |
Предположим теперь, что результат эксперимента нам известен, мы имеем возможность увидеть одну вынутую карту. Поэтому мы и интересуемся условными вероятностями событий бридж и пинекл, которые возникают при условии знания значения вынутой карты. [45]
Страницы: 1 2 3 4