Предельная вероятность - состояние
Cтраница 1
Предельные вероятности состояний цепи Маркова. [1]
Предельная вероятность состояния Sf имеет четкий смысл: она показывает среднее относительное время пребывания системы в этом состоянии. [2]
 |
Граф состояний для системы магистральных нефтепроводов при учете только однократных отказов на линейной части. [3] |
Существуют предельные вероятности состояний, которые можно определить, решив систему уравнений Колмогорова. [4]
Для вычисления предельных вероятностей состояний и показателей эффективности таких СМО может быть использован уже показанный подход. [5]
В обоих случаях предельная вероятность состояния / равна нулю и, следовательно, это состояние невозвратно. [6]
 |
По формуле найдем /. 0. [7] |
Формулы Эрланга позволяют определять предельные вероятности состояния через интенсивности нагрузки канала для многоканальной СМО с отказами. [8]
 |
Граф состояний системы, вытянутый в цепочку. [9] |
Решив алгебраическую систему уравнений, находят предельные вероятности состояний. [10]
Формулы (5.1.36) и (5.1.38) дают возможность вычислить предельные вероятности состояний простейшего процесса гибели и размножения, находящегося в стационарном режиме при конечном числе состояний. [11]
Определив таким образом PQ, можно вычислить теперь все предельные вероятности состояний. [12]
Там даны процедуры построения конечной системы уравнений для определения предельных вероятностей состояния элементов ЭВМ. Однако практическая реализация таких процедур возможна лишь численными методами для определения классов структуры ЭВМ. В [6, 140] вычислительная система, функционирующая в мультипрограммном режиме, представлена в виде серии очередей и различных операций. [13]
Эти ограничения не существенны для рассмотренной в дальнейшем схемы вычисления предельных вероятностей состояний технологической системы. [14]
Процесс гибели и размножения представлен графом состояния на рис. 10.4. Найти предельные вероятности состояний. [15]
Страницы: 1 2