Значение - функция - отклик - Большая Энциклопедия Нефти и Газа, статья, страница 1
Если бы у вас было все, где бы вы это держали? Законы Мерфи (еще...)

Значение - функция - отклик

Cтраница 1


Значения функции отклика в точках факторного пространства должны определяться независимо друг от друга.  [1]

Измерения значений функций отклика в эксперименте производятся в зависимости от условий проведения опытов. Эти условия определяются качественными или количественными параметрами, которые мы ранее назвали факторами, В каждом из опытов измеряется действие факторов ( эффект факторов); в течение всего времени измерения факторы необходимо поддерживать постоянными на нескольких дискретных значениях, которые носят название уровней факторов.  [2]

В общем случае предсказанное изменение значения функции отклика может быть вычислено линейной экстраполяцией в ( п 1) - мерном пространстве.  [3]

Расчет функции желательности по двум значениям функций отклика ( кислотное число масла и массовая доля в нем мыла) проводят в диалоговом режиме. В ЭВМ вводят минимальное и максимальное значения объединяемых функций отклика и затем попарно их экспериментальные значения.  [4]

Представляют интерес модификации симплексного метода, учитывающие значение функции отклика в вершинах симплекса и позволяющие спрямить движение к оптимуму, приблизить направление движения к градиентному и ускорить сходимость симплексного метода.  [5]

Обозначим Ft фиксируемые в моменты времени ti значения функции отклика системы на ступенчатое возмущение по составу потока так называемой F-функ-ции или / - кривой. Тогда вероятностные характеристики экспериментальной кривой распределения могут быть вычислены.  [6]

С пЬмощью уравнений ( 45) и ( 46) значение функции отклика может быть получено не только в любой точке исследуемой области, но и за ее пределами.  [7]

Знак и величина коэффициентов регрессии оценивает вклад, вносимый в значение функции отклика стратегически значимых факторов.  [8]

Можем рассчитать и сравнить экспериментальные у, и расчетные у ( значения функции отклика.  [9]

Уравнение регрессии, полученное с помощью плана эксперимента, позволяет не только предсказать значение функции отклика для заданных условий проведения эксперимента, но и дает информацию о форме поверхности отклика. Для определения оптимального режима фрезерования необходимо исследование этой поверхности.  [10]

Методы, рассмотренные в § 9.5, могут быть использованы для выяснения природы изменений значения функции отклика, на основании которых оценивается градиент.  [11]

Полным факторным экспериментом ( ПФЭ) называют такой эксперимент, в ходе проведения которого определяют значение функции отклика при всех возможных сочетаниях уровней варьирования факторов. Если в ходе эксперимента для фиксированного момента времени фактор принимает заданное значение, которое сохраняется в пределах опыта, то эксперимент является активным.  [12]

Уравнение регрессии, полученное с помощью ортогонального или ротатабельного ЦКП, позволяет не только предсказать значение функции отклика для заданных условий проведения эксперимента, но и дает информацию о форме поверхности отклика. Исследование этой поверхности необходимо для выбора оптимального режима технологического процесса.  [13]

Таким образом, при использовании для оценки параметров системы метода наименьших квадратов необходима информация о значениях функции отклика ( контролируемой переменной) на некотором множестве моментов времени и гипотеза о характере соотношений, аппроксимирующих зависимость функции отклика от параметров системы. Типичным примером такой задачи является задача сглаживания параметров некоторой траектории, аппроксимируемой полиномом заданной степени.  [14]

Продолжая двигаться по линии крутого восхождения, мы рано или поздно проходим через максимальное для данной линии значение функции отклика. В окрестности максимума надо провести новую серию опытов, спланированную, подобно первоначальной, по неполной факториальной схеме на двух уровнях. При этом единицы варьирования могут, если это необходимо, быть изменены по сравнению с прежними. Как и раньше, рассчитываются коэффициенты наклона линии крутого восхождения, и движение продолжается во вновь рассчитанном направлении. При вычислении коэффициентов bh может выясниться, что все они настолько малы, что, приняв шаг обычной длины, мы не можем рассчитывать на рост значения функции отклика больший, чем ошибка опыта. Эта ситуация рано или поздно должна возникнуть в процессе поиска и означает, что мы пришли в окрестность оптимума. В этой области наклон касательной гиперплоскости близок к нулю, и дальнейшее применение процедуры крутого восхождения уже не приносит пользы. Для более точной локализации оптимума необходимо перейти к аппроксимированию функции отклика полиномом второго порядка.  [15]



Страницы:      1    2    3    4